Création d'un Graphique en Cascade avec Power BI

Explorez comment utiliser un graphique en cascade dans Power BI pour analyser les quantités de ventes annuelles.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon présente l'utilisation du graphique en cascade ou waterfall dans Power BI. Nous analyserons les données de vente annuelles en visualisant la contribution de chaque année et manufacturier aux ventes totales. Les étapes incluent :

  • Glisser-déposer les données de vente.
  • Modifier l'ordre chronologique pour une meilleure lecture.
  • Ajouter des lignes d'analyse pour visualiser les cumuls.
  • Introduire des catégories supplémentaires pour une granularité accrue.

Un accent particulier est mis sur l'importance de l'ordre chronologique et sur la manière de distinguer les hausses et baisses des ventes par couleur (vert pour les hausses, rouge pour les baisses).

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre l'utilisation d'un graphique en cascade dans Power BI.
  • Savoir comment analyser et visualiser les quantités de vente par année.
  • Apprendre à ajuster et à personnaliser les visuels pour une meilleure interprétation des données.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de :

  • Avoir des connaissances de base en Power BI.
  • Être familier avec les concepts de l'analyse de données.

Métiers concernés

Les professionnels qui peuvent bénéficier de cette leçon incluent :

  • Analystes de données
  • Responsables marketing
  • Consultants en business intelligence

Alternatives et ressources

Les alternatives à Power BI pour créer des graphiques en cascade incluent :

  • Tableau
  • Qlik Sense
  • Excel

Questions & Réponses

L'objectif principal est d'apprendre à utiliser un graphique en cascade dans Power BI pour analyser les quantités de vente annuelles.
En cliquant sur les trois points dans le visuel et en sélectionnant l'option de tri par année dans l'ordre croissant.
Ajouter des lignes d'analyse permet de visualiser les cumuls de données sur une période donnée, offrant une meilleure compréhension des tendances.