Les visuels le cascade

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Nous continuons avec les visuels à deux axes, et nous allons voir un visuel à deux axes un peu particulier, tout à fait comme le ruban, il s'agit du graphique en cascade ou le waterfall. Nous passons vers Power BI, voici notre visuel. Nous allons analyser les mêmes données que nous avons utilisées au niveau de la vidéo précédente, à savoir celle du ruban. Il s'agit de la quantité de vente. Nous glissons-déposons la quantité de vente au niveau du visuel, rien ne se passe jusqu'à ce niveau-là. Contrairement au ruban, le visuel va changer dès que nous ajoutons une grandeur d'analyse au niveau de catégorie. Nous analysons par exemple les données en raison d'année. Nous passons vers DIMDATE, nous glissons-déposons l'année au niveau de catégorie, et à ce moment-là, nous remarquons qu'il y a quelque chose qui a changé dans le visuel. Nous allons mettre le focus, nous allons donc agrandir un peu notre visuel, et par la suite, la première chose à remarquer, c'est que l'ordre chronologique des données n'est pas correct, ou n'est pas approprié. Nous avons donc 2019, 2020 et 2018. Nous pouvons changer cet ordre de tri en cliquant sur le 3 points là, et puis trier l'axe. Nous allons trier les données par année, et puis dans l'ordre croissant. Voilà, maintenant c'est mieux pour lire les données d'une manière logique. Nous suivons donc cet ordre chronologique. Les trois rectangles verts représentent le total des ventes par année. La colonne en bleu montre le total, ou le cumul, des ventes depuis 2018 vers 2020, jusqu'à 2020. En 2018, le total des ventes s'élève jusqu'à 37 millions et quelques. Pour le total des ventes, celui de l'année 2019, ça s'élève à 50 millions et quelques. La somme, en fait, c'est presque 87 millions et quelques. Si nous essayons de mettre une barre, nous cliquons sur cette icône là, juste pour mettre une barre d'analyse. Nous allons ajouter une ligne constante avec la valeur 87 millions. C'est à peu près 87 millions et quelques en termes de cumul de vente. Ensuite, nous passons au niveau de la troisième année, c'est-à-dire l'année 2020. Les ventes augmentent à 46 millions et quelques, à peu près 47 millions en termes de quantité. Nous cliquons sur ajouter une ligne, la ligne 2. C'est à peu près 130 millions en termes de quantité. C'est presque 135 millions en termes de quantité. Sinon, nous pouvons ajouter beaucoup plus de granularité en termes d'analyse, toujours avec le waterfall ou le cascade. Nous pouvons ajouter le manufacturier qui a créé le produit. Cela va nous présenter une autre façon d'analyser les choses. Nous allons enlever ces deux lignes, déjà ligne 1 et ligne 2, on n'a plus besoin de ces deux lignes. Nous pouvons essayer de lire entre les lignes pour mieux analyser les données. Les rectangles représentés en vert montrent une hausse en termes de quantité de vente. La hausse est de 37 millions et quelques, à plus de 50 millions en termes d'unité de vente. Les rectangles verts montrent l'augmentation. La part de Lyon des augmentations retourne vers les divers manufacturiers qui n'ont pas un brand ou un nom particulier. Leur participation permet aux ventes de passer de 28 millions à 37 millions, soit avec une hausse de 9 millions en termes d'unité de vente, avec une hausse en termes de pourcentage qui peut arriver jusqu'à 34%, à peu près 34% ou 33%. Le deuxième participant qui a contribué à cette hausse de vente, c'est le manufacturier classe veste. Dans la troisième position, c'est Cher, et dans la quatrième position, c'est AWC Logo. Cela montre la participation des ventes pour chacun de ces manufacturiers, pour augmenter le total des ventes, avec les chiffres bien précis. Par exemple, ici pour le AWC Logo. Cependant, les rectangles rouges montrent les baisses. Nous remarquons une baisse générale du total des ventes entre 2019 et 2020, d'une façon générale. La grande part de baisses, c'est relative aux manufacturiers qui n'ont pas un brand ou un nom. Le deuxième, c'est classe veste, c'est la deuxième baisse la plus importante. Puis, le AWC Logo, et à la fin, c'est Cher.

Programme détaillé

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