Le Power Query M un premier contact

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Faisons un premier contact avec le Power Query M. Power Query M, c'est un script ou un langage qui est exclusif à Power BI et qui couvre deux fonctions essentielles, à savoir l'importation et la transformation des données. Alors la question qui se pose maintenant, comment utiliser le Power Query M ? C'est simple, il faut ouvrir le Power BI et commencer à importer les données. Nous allons importer par exemple ce fichier Excel. Nous attendons à ce que la boîte de dialogue du navigateur s'ouvre. Nous choisirons par exemple la feuille détails à partir de ce classeur et au lieu de cliquer sur charger, nous cliquons sur transformer les données. Ça va nous lancer le Power Query Editor avec une toute première requête là. Alors vous avez remarqué sans doute juste au-dessus du jeu de données qu'il y a une sorte de script là, au niveau de cette barre. Alors ce script là, ce n'est rien d'autre que le Power Query M. Alors comment fonctionne le Power Query Editor ? Au fur et à mesure qu'on ajoute des étapes, ces étapes là seront enregistrées au niveau de la pile des étapes appliquées. Chaque étape appliquée, ce n'est rien d'autre qu'un script qui va être généré en arrière-plan au fur et à mesure qu'on ajoute ces étapes là. Et ces scripts là générés vont être exécutés contre le moteur Power BI. Alors pour visualiser la totalité de script, il est possible de faire de deux manières. Soit nous cliquons sur la requête en question et nous cliquons sur éditeur avancé ou nous allons vers l'affichage et nous cliquons sur éditeur avancé également. Et voilà la liste des actions qui sont prises, mais cette fois-ci en termes de Power Query M. Au fur et à mesure qu'on ajoute une étape, ça sera ajouté dans une nouvelle ligne avec le label à gauche et le script en question à droite. Quant à cette dernière ligne, elle pointe toujours vers la toute dernière action ou étape faite. Bien évidemment pour avoir une idée sur ces modules là et ces fonctions, il est possible d'aller au niveau du site officiel de Power Query M ou Power BI. Il suffirait de taper tout simplement Power Query M au niveau du navigateur et vous cliquez là le lien du site officiel, vous aurez toutes les fonctions et tous les modules qui sont utilisés avec le Power Query M. Et si une fois cette barre là ne s'affiche pas par défaut, il est possible de l'afficher à travers l'option barre de formule au niveau du menu affichage. Je vais faire exprès et décocher barre de formule. Je coche et voilà, ça apparaît à nouveau et vous aurez le script en question. Il est possible également de créer notre propre requête En passant par l'éditeur visuel ou la fonctionnalité visuelle, nous cliquons tout simplement au droit souris sur la scène à gauche, au niveau de la marge gauche, nous cliquons sur Nouvelle requête et puis nous cliquons sur Requête vide. Nous pouvons renommer cette requête Fact Sales. Je vais ramener la table Fact Sales à partir de SQL Server. Je vais vous montrer comment. Je clique droit souris sur Fact Sales et par la suite je clique sur l'éditeur avancé. Et puis là je commence à formuler mon script Power Query M. Je dois utiliser dans ce cas là le module qui s'appelle SQL et vous remarquez sans doute l'intelligence qui m'aide à bien formuler mon script. Je dois donc ajouter deux paramètres à cette fonction database du module SQL Je dois avoir le nom de mon serveur SQL ou mon instance SQL Server et le nom de la base de données qui est Sales. Donc ça c'est notre source et puis notre table ça s'appelle Dindate ou Fact Sales plutôt, donc Fact Sales, Fact Sales, Equal et puis source et puis là entre un collage je vais définir le schéma, donc notre schéma dans ce cas là le schéma c'est Database Owner, c'est DBO et puis l'item et puis le Fact Sales. Et puis j'ai fait exprès là de faire une erreur syntaxique pour vous montrer que l'éditeur il est en train de voir et de vérifier le code là donc ça mentionne que le code il a une erreur quelque part nous oublions une virgule à la fin de la deuxième ligne là donc je tape virgule et puis il y a également une autre erreur là nous allons essayer de la corriger nous avons oublié les crochets ou les intervalles à ce niveau et à ce niveau là et puis nous aurons besoin du data je tape data entre parenthèse et là également et bien évidemment je veux bien avoir les données de Fact Sales donc je vais substituer source par Fact Sales et comme vous l'aurez remarqué il détecte cette variable là étant donné que la variable est déjà définie dans le script auparavant voilà je vais cliquer sur OK et voilà les données sont en provenance maintenant de la table Fact Sales de la base données Sales tout simplement c'est de cette manière là que le Power Query M importe les données et le Power Query Editor ce n'est rien d'autre qu'une manière de rendre facile l'utilisation de Power BI je vais maintenant enchaîner avec une deuxième étape qui est la permutation de ces deux colonnes là Date Key et Channel Key ce que je vais faire c'est que nous allons cliquer sur la requête cliquez droit bien sûr et puis nous cliquons sur éditeur avancé nous allons ajouter une étape après l'importation c'est une étape de transformation nous attribuons un nom à cette étape par exemple colonne permutée étant donné qu'il y a un espace entre colonne et permuté nous allons entourer cette étape là avec deux double cotes permuté égal et puis nous allons invoquer le module table avec la fonction reorder column reorder column qui prend comme référence tout d'abord la table en question la query en question et puis le nom des deux colonnes qui vont être changées ou permutées vont changer de position bien évidemment ça c'est Date Key et Channel Key évidemment il faut que ces deux colonnes figurent au niveau de la ressource en question ou la requête en question et puis nous substituons le fact sales par la toute dernière étape là où l'action qui est prise donc copie et puis je substitue fact sales par colonne permutée et nous n'oublions pas la dièse là pour faire référence à la toute dernière étape nous cliquons sur OK et normalement ça doit ajouter la permutation des colonnes à ce niveau là voilà

Programme détaillé

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    4h 48 leçons 5 / 5

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