Introduction du DAX

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Dans cette vidéo, nous allons introduire le langage DAX, ou Data Analysis Expression, qui est le principal langage utilisé dans le Power BI pour effectuer des opérations d'analyse et de modélisation, en créant des éléments nécessaires tels que les colonnes calculées, les mesures qui donnent à leur tour naissance au Key Performance Indicator, qui sont les indicateurs de performance, ainsi que des tables calculées. Pour monter en compétence en termes de DAX, il y a une référence au niveau d'Internet, c'est la documentation officielle du DAX, il suffirait de taper « DAX Guide » au niveau de Google, et d'entrer ici, au niveau de « DAX.Guide », pour avoir tous les éléments, donc explorer tous les éléments du langage DAX. Alors le DAX, c'est un ensemble de fonctions, tout à fait comme le SQL, pour les bases données, ça permet de requêter et de créer des mesures, des tables calculées et des colonnes calculées. Et le DAX, c'est un ensemble, c'est un groupement de fonctions, mais qui sont divisées par catégories. Par exemple, il y a la catégorie des fonctions qui permet les agrégations, il y a la liste des fonctions qui permet de traiter les dates et le temps, ainsi que d'autres catégories, par exemple les fonctions de maths et de trigo, et bien d'autres fonctions, les fonctions par exemple de traitement de texte, donc il y a un ensemble de fonctions, et ces fonctions-là peuvent être utilisées soit d'une manière unilatérale, c'est-à-dire seules, ou imbriquées les unes dans les autres. Pour les procédures de recherche, c'est simple, pour se documenter relativement à une fonction, il suffirait de la chercher quelque part là, ou encore, il est possible de la chercher avec le bouton search, par exemple, nous cherchons la fonction SOM qui permet le calcul de la SOM, donc nous tapons sur entrée, ça va nous donner la fonction SOM, ainsi que les fonctions CONNECTS qui sont utilisées tout au long avec SOM. Il est possible également de les grouper, donc par fonction, ou encore de les trier de A jusqu'à Z. Il y a également une fonction de filtre des fonctions qui est assez intéressante, c'est celle-là, ALPRODUCTS, ça permet de sélectionner la collection des fonctions d'axes qui sont spécifiques à un environnement, à un contexte bien déterminé, et là pour le contexte Power BI, nous cliquons sur Power BI et ça va filtrer les fonctions pour que ce soit seulement les fonctions que nous utilisons au niveau de Power BI Desktop. Nous allons revenir vers Power BI pour montrer sur le champ comment nous utilisons d'axes pour créer que ce soit des mesures ou des colonnes calculées tout simplement. Il suffirait de cliquer droit souris sur le jeu de données et par la suite cliquer par exemple Nouvelles mesures, ça va nous ouvrir l'éditeur, ça c'est l'éditeur de Power BI, nous allons créer notre première mesure à ce niveau, c'est chiffre d'affaires totale, chiffre d'affaires totale, qui est égal à la somme des chiffres d'affaires des produits, donc SUM, ça c'est la fonction SUM qui permet de calculer le cumul des chiffres d'affaires et par la suite nous allons choisir le champ sur lequel nous allons appliquer la fonction SUM et puis nous cliquons sur Evaluate, cette petite icône là, Validate, et normalement ça va nous ajouter la mesure à ce niveau, j'essaie d'élargir un peu, j'ai déjà une mesure précédente que j'ai créée auparavant, je vais juste la supprimer du modèle, je garde seulement celle que nous venons de créer maintenant, et voilà, nous avons réussi à créer notre première mesure dans ce cas, et puis nous pouvons créer également une colonne calculée, nous cliquons droit souris là, et nous cliquons sur Nouvelle colonne, ça va nous créer une colonne calculée, par exemple cette colonne calculée, ça va être le profil, le chiffre d'affaires, moins le coût, moins les dépenses, de façon générale, nous allons aller dans la colonne calculée, ça va être ajouté, et voilà, j'essaie d'agrandir un peu, voilà notre colonne calculée, et voilà notre mesure qui s'ajoute au niveau du modèle, toujours avec le DAX, nous pouvons créer une table dite table calculée, c'est pour cela que nous allons vers la vue de modèle, et à ce niveau là, nous allons donc cliquer sur cette icône là, pour créer une table calculée, et voilà, donc ça c'est notre table, nous pouvons donc la créer tout simplement à partir de DAX également, donc il suffirait de taper la vente, vente 2, je vais l'appeler ainsi, summarize column, pour en fait créer des colonnes, alors team date année par exemple, et là je tape sales, ça c'est le nom, sum pour créer une somme sur la base de l'année, ou sum tout simplement, je vais regrouper sur la base de chiffre d'affaires, et normalement, donc ça c'est notre table, je vais juste cliquer sur la validation, et essayer de voir, donc voilà, notre table calculée est créée, sur la base d'agrégation, sur la base d'année, si nous allons vers les données, voilà, donc notre table, table calculée est créée, donc ça c'est le total de chiffre d'affaires par année, l'année 2018, l'année 2019, l'année 2020, ainsi de suite jusqu'à l'année 2023. Voilà.

Programme détaillé

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