Introduction de l'écosystème Power BI
Importation des données
Transformation des données
La modélisation des données
La visualisation des données
Le DAX
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous faisons un premier contact avec le Power Query M, un script ou un langage destiné exclusivement à Power BI. Ce langage couvre deux fonctions essentielles : l'importation et la transformation des données. Pour utiliser Power Query M, il faut ouvrir Power BI et commencer à importer les données. Lors de l'importation d'un fichier Excel, par exemple, au lieu de cliquer sur 'Charger', nous cliquons sur 'Transformer les données'. Cela ouvre le Power Query Editor avec une première requête. Le script généré derrière chaque étape d'importation ou de transformation s'affichera dans la barre de formule. Pour visualiser ou écrire un script complet, nous pouvons utiliser l'Éditeur avancé. Une fois les données importées, nous pouvons les transformer en ajoutant diverses étapes comme permuter des colonnes ou renommer des requêtes. Chaque action est convertie en script Power Query M, permettant une grande flexibilité dans la manipulation des données.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent :
- Apprendre à utiliser Power Query Editor pour importer des données.
- Savoir appliquer différentes transformations de données.
- Comprendre et écrire des scripts en Power Query M.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une connaissance de base de Power BI et des concepts de Business Intelligence.
Métiers concernés
Les connaissances en Power Query M peuvent être appliquées dans divers métiers tels que :
- Analyste BI
- Développeur de données
- Consultant en intelligence d'affaires
Alternatives et ressources
En dehors de Power Query M, d'autres solutions peuvent inclure des ETL comme Talend, SSIS (SQL Server Integration Services) ou des scripts de transformation de données personnalisés en Python.
Questions & Réponses
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