CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtrisez Power BI

Importer des Données 4G-Zone avec Power BI

Retour à la formation
Précédent

Apprenez à importer et transformer les données 4G-Zone dans Power BI. Ce tutoriel couvre les étapes clés et se focalise sur l'exemple 4 où les données sont représentées sous forme de listes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous allons poursuivre l'importation des données 4G-Zone à l'aide de Power BI, en particulier en utilisant le Power Query Editor. Si vous avez raté les trois premières vidéos, nous vous recommandons de revoir l’exemple 1, l’exemple 2 et l'exemple 3. L'exemple 4 représente un cas plus complexe comparé à l'exemple 2, car les données sont sous forme de listes, et non de valeurs simples.

Nous commencerons par ouvrir Power BI et naviguer vers le Power Query Editor. Ensuite, nous allons ajouter une nouvelle requête, sélectionner 'Plus' et choisir 'G-Zone' pour nous connecter à l'exemple 4. L'importation de l'exemple 4 va révéler que les données sont composées de listes. Si le format actuel ne nous satisfait pas, nous pouvons supprimer ces éléments et recommencer l'importation.

À ce stade, la conversion des listes en tables sera nécessaire. En cliquant sur l'élément à gauche, nous allons le transformer en table. Puis, les données seront décomposées par ligne, en séparant les valeurs avec une virgule. Après cette étape, notre table sera prête à l'utilisation avec une colonne spécifique pour les valeurs de couleur.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Montrer comment importer des données complexes sous forme de listes dans Power BI
  • Expliquer les étapes pour convertir ces listes en tables
  • Fournir des astuces pour manipuler et transformer ces données efficacement

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, assurez-vous de :

  • Avoir une connaissance de base de Power BI et du Power Query Editor
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'importation et de la transformation des données
  • Avoir visionné les vidéos précédentes de cette série

Métiers concernés

Ces compétences sont essentielles pour plusieurs métiers, tels que :

  • Analyste de données
  • Spécialiste en Business Intelligence
  • Consultant en gestion de données
  • Développeur de rapports et tableaux de bord

Alternatives et ressources

Les alternatives à Power BI pour importer et transformer des données incluent :

  • Tableau
  • Excel avec Power Query
  • Google Data Studio

Questions & Réponses

L'exemple 4 est plus complexe car il représente les données sous forme de listes, contrairement à l'exemple 2 qui utilise des valeurs simples.
La première étape est d'ouvrir Power BI et de naviguer vers le Power Query Editor, puis de cliquer sur 'Nouvelle requête' et choisir 'G-Zone'.
Pour transformer les listes en tables, cliquez sur l'élément représentant les listes à gauche, puis sur 'Convertir en table', et décomposez les valeurs en les séparant par une virgule.