Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon montre comment créer un raccourci capable de lire un document et de produire un résultat utile grâce à un modèle d’intelligence artificielle. Au lieu d’assembler manuellement chaque action, il suffit de décrire le résultat souhaité en une phrase. L’exemple principal consiste à demander un résumé en trois points d’un long PDF, puis à enregistrer ce résumé dans une note. Le raccourci généré relie automatiquement le texte du document à l’action « Utiliser le modèle », puis transmet la réponse obtenue à l’application Notes.
La vidéo explique ensuite comment améliorer le résultat en reformulant la consigne. Il est possible de préciser la longueur, le niveau de technicité, le public visé ou la présence d’un titre. La structure du raccourci s’adapte alors à ces nouvelles directives, sans devoir tout reconstruire. La leçon recommande toutefois de relire les réponses de l’IA et d’ouvrir le raccourci pour vérifier la consigne, les données d’entrée, le modèle utilisé et le contenu renvoyé. L’option de suivi permet également d’examiner la réponse avant qu’elle soit transmise à la suite du flux.
Les mêmes principes s’appliquent à d’autres tâches : extraire le numéro, la date et le montant d’un devis, ou transformer des notes de réunion en courriel. Enfin, la vidéo présente la galerie de raccourcis Apple Intelligence et l’option permettant d’utiliser un raccourci comme action rapide dans le Finder. Elle prépare également à découvrir les différences entre les modèles exécutés sur le Mac, dans le cloud privé ou via ChatGPT.
Objectifs de cette leçon
À l’issue de la vidéo, l’apprenant saura créer un raccourci à partir d’une consigne en langage naturel, transmettre le contenu d’un PDF à un modèle d’IA, enregistrer une réponse dans Notes, affiner une demande par reformulation et contrôler les paramètres ainsi que les résultats du raccourci. Il pourra aussi envisager des usages d’extraction de données et de rédaction de courriels.
Prérequis pour cette leçon
Disposer d’un Mac compatible avec les fonctionnalités présentées, de l’application Raccourcis et d’un document PDF à traiter. Une connaissance préalable de l’automatisation n’est pas nécessaire, mais il est utile de savoir ouvrir un fichier et créer une note.
Métiers concernés
Ces méthodes peuvent soutenir le travail des assistants administratifs, chargés de projet, documentalistes, consultants, juristes et équipes commerciales. Elles facilitent la synthèse de rapports, le repérage de dates et de montants dans des devis, ainsi que la préparation de courriels à partir de notes. Dans tous les cas, une vérification humaine reste nécessaire, en particulier pour les documents sensibles ou les informations ayant une portée contractuelle.
Alternatives et ressources
Selon l’équipement et les besoins, des solutions comme Automator sur Mac, les assistants intégrés aux lecteurs PDF ou des outils d’IA accessibles sur le Web peuvent servir à résumer ou analyser des documents. Leur disponibilité, leurs fonctionnalités et leurs conditions de traitement des données varient. Pour un flux automatisé, des plateformes comme Make ou Zapier peuvent également relier des services, sous réserve de vérifier la confidentialité des documents transmis.