Importation des fichiers CSV et Texte

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Montrons à présent comment importer des fichiers CSV et texte Mais avant de vous montrer comment importer ces fichiers Je vais juste tirer votre attention Pour les personnes qui ne connaissent pas déjà le CSV C'est une forme de fichier qui contient les données Et ça s'appelle Comma Separated Value C'est un fichier qui est reconnu par Excel D'ailleurs je vais vous montrer un exemple Ici au niveau de ressources toujours Là au niveau de ressources Nous avons déjà pour ce fichier les fichiers CSV source Ce sont des fichiers qui sont reconnus par Excel Nous allons par exemple ouvrir DimDate Voilà Et ce sont des fichiers qui peuvent être ouverts Par un simple éditeur de texte Un wordpad ou un note, un bloc note par exemple Et ce sont des fichiers dont les données sont séparées Avec des virgules Ou bien d'autres séparateurs Il est également possible d'utiliser d'autres séparateurs Outre que la virgule pour séparer les données des colonnes Alors partons chez Power BI Pour importer un fichier CSV Il est possible de le faire à travers Soit à partir de la rubrique Obtenir les données Et puis nous cherchons texte CSV Ou bien obtenir les données d'une autre source Et dans ce cas là, nous choisissons fichier Puis le texte CSV Nous allons cliquer sur ce connecté Et puis nous allons chez le dossier Là où se trouvent les fichiers CSV Ca se trouve quelque part là Chez Ressources, CSV Source Nous allons charger DimDate CSV Nous cliquons sur Ouvrir Et puis la boîte de dialogue d'importation s'ouvre Avec trois champs Vous remarquez là qu'il y a trois champs Le premier champ montre l'encoding du texte Avec lequel le fichier CSV est défini Le deuxième champ montre le séparateur Là il s'agit d'une virgule qui sépare les données Ou les données qui sont issues de plusieurs colonnes Nous allons revenir à nouveau vers le fichier A ce niveau là, DimDate Je vais l'ouvrir avec l'éditeur de texte Tout simplement avec Block Notes Et voilà, le séparateur c'est une virgule Nous revenons à ce niveau là Si nous essayons de découvrir un peu Les types de séparateur Nous avons deux points, virgule, signe égal Point, virgule, espace, tabulation Ou bien d'autres séparateurs Pour le cas de personnaliser par exemple Si nous cliquons sur Personnaliser Nous pouvons définir le séparateur Par exemple si il s'agit d'Alger6 Ou bien d'autres caractères spéciaux Une largeur fixe, ça montre une largeur fixe Ça formate le fichier CSV Selon une largeur fixe de colonne Pour notre cas nous revenons vers virgule Parce que le séparateur c'est virgule à l'origine Et puis nous avons la troisième option C'est la détection de type de données Nous trouvons trois options Le premier titre vous permettra de charger les 200 premières lignes Votre jeu de données comporte plus de 200 lignes Selon le jeu de données complet C'est-à-dire qu'il va importer la totalité des données Ou encore ne pas détecter des types de données Dans ce cas-là, le Power BI Editor Cette assistance d'importation Va essayer de détecter les types de données Qui sont issus de ces colonnes-là Par exemple, au niveau de Month Là, il détecte qu'il s'agit des valeurs numériques Donc il va associer le type Int à Month Dans le cas de Year, la même chose Il va inférer le type Par exemple, le type entier à Year Et ainsi de suite Donc s'il détecte des valeurs numériques Par exemple, il va inférer le type numérique adéquat S'il détecte que c'est un type boolean Pour notre cas, nous allons charger La totalité du jeu de données Nous revenons directement à ce niveau-là Nous commençons l'opération d'importation Je vais sélectionner DimDate à nouveau Je laisse les trois paramètres définis par défaut Et je clique sur Charger Je peux également cliquer sur Transformer les données Pour enchaîner avec quelques modifications Par exemple, nous renommons Quelques colonnes Par exemple, Year Year Month Et par exemple, Year Week Year Week Au fur et à mesure qu'on ajoute des actions ou des étapes Je vais refaire la même expérience Avec le type texte Mais avant, nous devons fermer et appliquer Pour que nous prenions en considération les données Et les données vont être chargées maintenant dans la scène Je vais cliquer sur Importer Lorsque nous cliquons sur Importer Le Power BI va mettre toutes ces données-là Dans le cache Et il y a le Direct Query Qui permet de requêter les données directement à partir de la source Dans ce cas-là, il s'agit de notre fichier CSV Je clique sur OK Et voilà, le Power BI est en train de mettre en cache Toutes ces données-là qui sont issues de ce fichier CSV Et voilà, nous obtenons les données Il est également possible d'importer des fichiers texte C'est toujours de la même manière Et nous allons toujours vers le dossier source Au niveau de texte, source Il s'agit toujours des mêmes données Je vais sélectionner Fact Sales et je vais cliquer sur Ouvrir Ça va nous montrer Les données C'est pratiquement les mêmes options qui se montrent Nous pouvons également Découvrir les données au niveau de leur origine À savoir le fichier texte C'est texte, source C'est Fact Sales Voici les données Les données nécessitent peut-être un nettoyage L'essentiel, c'est que les données sont chargées De cette manière-là Avec les trois options tout à fait comme les fichiers CSV Dans l'exemple précédent Nous allons cliquer sur Transformer les données Nous allons supprimer les cinq premières lignes Nous cliquons droit souris Nous cliquons au niveau de cette icône Et nous cliquons sur Supprimer les lignes du haut Le nombre de lignes sera de 5 Nous cliquons sur OK Ça va supprimer ces lignes indésirables La première ligne est définie en tant que tête de colonne Nous cliquons à nouveau sur cette icône Et nous cliquons sur Utiliser la première ligne pour des entêtes De cette manière-là Nous obtenons un format correct des données Voilà C'est cet ensemble de scripts Power Query M Qui a été exécuté rien que pour transformer les données Et les préparer pour que ce soit intégré Dans Power BI tout simplement Nous allons cliquer sur Fermer et appliquer Nous attendons à ce que l'éditeur se ferme Et les données s'ajoutent au niveau de la scène Ça va prendre quelques secondes Et voilà Fact Sales s'ajoute à notre panoplie de données À notre liste de données

Programme détaillé

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    Power BI est le nouvel outil de Microsoft dédié à l'analyse de données, et à la Business Intelligence. Vous apprendrez, à partir de sa version Desktop, à vous connecter aux principales sources de données, à les mettre en forme dans un modèle relationnel. Vous pourrez les préparer à vos analyse grâce à une initiation aux fonctions DAX. Il vous restera à concevoir des rapports à l'aide des visualisations, puis à assurer leur publication en ligne.
    4h 48 leçons 5 / 5

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