Guide d'Importation de Données JSON dans Power BI

Découvrez comment importer des données JSON dans Power BI en utilisant l'éditeur Power Query avec cet exemple pratique.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons l'importation de données JSON dans Power BI. Nous commençons par cliquer sur le menu 'Nouvelle requête' pour ensuite sélectionner 'Plus' et choisir 'JSON'. Une fois connecté, nous importons les données directement dans le Power Query Editor. Par la suite, nous transformons le format initial du JSON pour l'adapter en une table conviviale. Cette transformation des données comprend des étapes d'annulation des étapes superflues et la conversion des listes en tables. Finalement, nous nommons les colonnes obtenues pour une meilleure lisibilité et conformité.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :


- Apprendre à importer des fichiers JSON dans Power BI.
- Comprendre comment transformer des fichiers JSON en tables.
- Savoir renommer et organiser les colonnes pour une meilleure visualisation.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, vous devez :


- Avoir une connaissance de base de Power BI.
- Savoir utiliser l'interface de l'éditeur Power Query.
- Avoir un fichier JSON prêt à être importé.

Métiers concernés

Les professionnels utilisant cette procédure incluent :


- Analystes de données
- Consultants BI
- Data scientists
- Développeurs de solutions de reporting

Alternatives et ressources

En alternative à Power BI, vous pouvez utiliser :


- Microsoft Excel pour l'importation et la transformation de JSON.
- Tableau pour les visualisations de données avancées.
- Google Data Studio pour les rapports et tableaux de bord en ligne.

Questions & Réponses

La première étape est de cliquer sur le menu 'Nouvelle requête', puis de sélectionner 'Plus', avant de choisir 'JSON'.
Vous pouvez convertir les listes ou enregistrements JSON en table en cliquant sur l'option 'Untable' dans l'éditeur Power Query.
Renommer les colonnes améliore la lisibilité et la conformité des données, facilitant ainsi leur utilisation dans les rapports et tableaux de bord.