Comment Importer des Fichiers CSV et Texte dans Power BI
Apprenez à importer et transformer des fichiers CSV et texte dans Power BI en suivant ce tutoriel.
Introduction de l'écosystème Power BI













Importation des données

















Transformation des données









La modélisation des données










La visualisation des données















Le DAX










Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous vous montrons comment importer des fichiers CSV et texte dans Power BI. Le fichier CSV, ou Comma Separated Value, est un format où les données sont séparées par des virgules et reconnu par Excel. Vous pouvez également ouvrir ces fichiers avec un simple éditeur de texte tel que Block Notes.
Nous abordons également l'importation via Power BI, en utilisant la fonction Obtenir les données, et la sélection du type de fichier approprié. Vous découvrirez comment se présente la boîte de dialogue d'importation avec les champs d'encodage, de séparateur et de détection de type de données.
Pour les fichiers texte, nous allons au-delà de l'importation en montrant comment transformer les données, par exemple en supprimant les lignes inutiles et en utilisant la première ligne comme en-tête de colonne. L'ensemble du processus est facilité par Power Query dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Apprendre à importer des fichiers CSV et texte dans Power BI.
- Comprendre les options de transformation des données disponibles.
- Acquérir des compétences en nettoyage et structuration de données dans Power BI.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent :
- Des connaissances de base en Excel.
- Une compréhension de l'utilisation des éditeurs de texte.
- Une familiarité avec l'interface de Power BI.
Métiers concernés
Les professionnels en :
- Business Intelligence.
- Analyse de données.
- Data Engineering.
Alternatives et ressources
Comme alternatives pour l'importation et la transformation des données, vous pouvez utiliser :
- Tableau pour la visualisation et l'analyse des données.
- Excel pour les opérations de base de transformation de données.
Questions & Réponses
