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Configurer le tracking e-commerce sur Google Analytics 4 avec Google Tag Manager

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Chapitre 2 Leçon 6
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Cette leçon explique pas à pas la mise en place des balises e-commerce dans Google Tag Manager pour remonter précisément les événements clés (comme View Item, Add to Cart, Purchase) vers Google Analytics 4. Vous apprendrez à respecter la nomenclature officielle afin d’assurer une collecte automatique et fiable des informations pour le reporting marketing.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo pédagogique, l'accent est mis sur la configuration complète du tracking e-commerce dans Google Tag Manager afin de collecter toutes les données nécessaires pour Google Analytics 4 (GA4). Vous verrez comment créer et organiser les balises correspondant aux événements incontournables du parcours d'achat (View Item, Add to Cart, Begin Checkout, Add Payment Info, Add to Shipping Info, Purchase), tout en respectant impérativement la nomenclature attendue par GA4 pour une remontée automatique des rapports.


La leçon détaille la procédure pour paramétrer chaque balise, définir les variables (comme Value, Items, Currency, Tax, Shipping, Transaction ID), et associer correctement les déclencheurs adaptés à chaque étape du funnel. Une attention particulière est portée à la structuration des paramètres et à la dynamisation de la collecte grâce à l’utilisation de variables précédemment créées.


Vous apprendrez également à tester et valider la bonne remontée des événements côté Tag Manager et Analytics, garantissant ainsi l’exactitude et la fiabilité de vos analyses e-commerce. Enfin, la vidéo conclut sur les bonnes pratiques de publication et de vérification en environnement réel, tout en rappelant l’importance de respecter les standards pour une exploitation optimale dans GA4.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de permettre aux apprenants de créer, paramétrer et tester les balises e-commerce dans Google Tag Manager, en respectant la nomenclature standard de GA4 pour assurer une collecte automatique et fiable des données transactionnelles et comportementales.

Prérequis pour cette leçon

La connaissance préalable de Google Tag Manager, des bases de Google Analytics 4 et du fonctionnement des variables & déclencheurs est recommandée. Un accès administrateur à GTM et à une propriété GA4, ainsi qu’un site e-commerce de test, sont nécessaires pour appliquer les concepts présentés.

Métiers concernés

Cette compétence s’adresse aux consultants analytics, traffic managers, développeurs web impliqués dans la collecte de données, web analysts, managers e-commerce et spécialistes en data marketing souhaitant améliorer la mesure de la performance et de l’expérience utilisateur.

Alternatives et ressources

Comme alternatives à Google Tag Manager et GA4, il est possible d’utiliser Matomo (on-premise ou cloud), Adobe Analytics, Piwik PRO ou des solutions intégrées propres à certaines plateformes e-commerce telles que Shopify Analytics ou WooCommerce Reports, bien que la nomenclature et la flexibilité diffèrent.

Questions & Réponses

La stricte observation de la nomenclature recommandée par Google Analytics 4 garantit une remontée automatique, cohérente et exploitable des événements au sein des rapports standard. Un nom d’événement incorrect ne sera pas intégré automatiquement dans les rapports préconçus de GA4, compliquant ainsi l’analyse et provoquant potentiellement des lacunes critiques dans le suivi des données de conversion.
Pour l’événement ‘Purchase’, il est essentiel d’ajouter les variables suivantes : Value, Items, Currency, Tax, Shipping et Transaction ID. Ces paramètres permettent à Google Analytics de calculer précisément le chiffre d’affaires, la composition du panier, la devise, le montant des taxes, les frais de livraison et d’identifier chaque transaction de façon unique.
L’outil de prévisualisation (‘Preview mode’) de Google Tag Manager permet de simuler des scénarios d’achat et de visualiser en temps réel le déclenchement des balises. On doit alors vérifier l’apparition de chaque événement (View Item, Add to Cart, etc.) dans la console de test, puis s’assurer, via la vue temps réel de GA4, que toutes les données remontent dynamiquement et fidèlement.