Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon approfondie, vous apprendrez à mettre en place le suivi e-commerce sur votre site grâce à l'utilisation avancée du Data Layer combiné à Google Tag Manager. Après un rappel sur la structure du Data Layer, la vidéo détaille les six événements obligatoires à remonter pour un tracking e-commerce fiable sur GA4 : View Item, Add to Cart, Begin Checkout, Add Shipping Info, Add Payment Info, et Purchase.
Vous découvrirez comment vérifier la présence correcte de ces événements dans votre Data Layer à l'aide des noms et structures comme e-commerce.Value, e-commerce.Items, ou e-commerce.Currency, et comment adapter ces clés pour le cas particulier de l’achat où s’ajoutent Tax, Shipping et Transaction ID.
L'instructeur montre concrètement la création de variables de couche de données (dataLayer variables) dans Google Tag Manager pour chaque type d’information à remonter, et explique pourquoi il est plus efficace d’envoyer tout l’objet Items plutôt que de le détailler systématiquement.
La leçon insiste sur l’importance de la structuration cohérente du Data Layer et sur la préparation des déclencheurs personnalisés pour chacun des six événements principaux. Enfin, un aperçu de la prochaine étape – l'intégration des balises Google Analytics – est donné pour préparer le déploiement final du tracking e-commerce.
Cet apprentissage vous permettra de maîtriser les bases essentielles pour un suivi e-commerce robuste et fiable sur votre site avec GA4.
Objectifs de cette leçon
L'objectif est de permettre aux apprenants de créer et valider toutes les variables nécessaires dans Google Tag Manager pour le suivi e-commerce, de mettre en place les déclencheurs pour les six événements clés et d'assurer la cohérence du Data Layer avec GA4.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d’avoir une connaissance de base de Google Tag Manager, de la structure d’un Data Layer ainsi que des notions sur l’e-commerce et Google Analytics 4.
Métiers concernés
Les compétences développées sont particulièrement utiles pour les analystes web, consultants data marketing, chefs de projet e-commerce, développeurs front-end, et webmasters impliqués dans le suivi et l’optimisation des performances commerciales en ligne.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives, on peut citer Matomo Tag Manager, Tealium, Adobe Launch, ainsi que le développement maison d'un système de remontée d’événements vers d'autres plateformes d’analyse.