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Collaborer avec ChatGPT grâce au Canvas : création de rapports et de code

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Chapitre 4 Leçon 6
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Le Canvas de ChatGPT permet une collaboration en temps réel pour concevoir des rapports mensuels, coder et exporter des supports personnalisés. Cette vidéo présente les usages du Canvas en gestion de projet et développement, avec une démonstration de la construction collaborative et de la modification en direct des documents.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à utiliser la fonctionnalité Canvas de ChatGPT pour travailler de manière collaborative et interactive. L’auteur prend l’exemple concret d’un chef de projet digital chargé de produire un rapport mensuel pour sa direction. À travers l’interface Canvas, il devient possible d’itérer sur la construction d’un support, de le modifier à la main ou automatiquement via des échanges avec ChatGPT, et ce, en gardant une trace unique des versions tout au long de la conversation.

Le Canvas agit comme un véritable tableau blanc numérique. Il s’adapte continuellement aux modifications, que ce soit des ajouts, des suppressions de sections ou des changements de contenu, tout en permettant à l’utilisateur de compléter les champs et d’apporter sa touche personnelle en temps réel. L’utilisateur bénéficie également d’options avancées, comme l’export du rapport en PDF, Word ou Markdown.

La vidéo met aussi en avant l’intérêt du Canvas pour la génération et la visualisation de code, ici à travers un générateur de signatures professionnelles HTML. On peut modifier le code, voir instantanément un aperçu du résultat généré, puis le réutiliser dans d’autres contextes, comme un site web.

Enfin, l’aspect collaboratif se traduit par un seul Canvas persistant par conversation, favorisant un échange fluide et une evolution continue du support. Cette approche est précieuse pour tous ceux souhaitant dynamiser la gestion de projets, la rédaction de documents professionnels ou encore le développement d’outils numériques sur-mesure.

Objectifs de cette leçon

Acquérir la capacité d’utiliser le Canvas de ChatGPT pour collaborer efficacement,
Créer, modifier et exporter des rapports ou du code,
Comprendre les avantages d’un support interactif dans le cadre de la gestion de projet et du développement numérique.

Prérequis pour cette leçon

Disposer d'un compte ChatGPT avec accès aux fonctionnalités avancées,
Maîtriser les bases de la navigation sur internet,
Connaître les principes fondamentaux de la gestion de projet ou avoir des notions de développement (recommandé mais non obligatoire).

Métiers concernés

Les chefs de projet digital, responsables de communication, développeurs web, consultants en transformation numérique et formateurs peuvent exploiter le Canvas pour accélérer la confection de livrables, la rédaction de rapports, la production rapide de prototypes ou la préparation de supports de formation interactifs.

Alternatives et ressources

D'autres plateformes d’IA collaborative comme Google Workspace (Docs, Sheets) ou Notion pour la création collaborative de documents.
Pour le code et les aperçus en temps réel, des solutions comme CodePen, JSFiddle, ou Replit peuvent être envisagées.
En gestion de projet, Trello ou Asana restent des alternatives, mais sans la dimension IA générative de ChatGPT Canvas.

Questions & Réponses

Le Canvas est une interface collaborative disponible dans ChatGPT qui se présente sous la forme d’un tableau blanc évolutif. Son principal avantage est de permettre à l’utilisateur et à l’IA de co-construire des documents, tels que des rapports ou du code, en temps réel, tout en conservant l’historique des modifications effectuées lors de la discussion.
Le Canvas autorise la création de templates personnalisés pour des rapports mensuels ou tout autre document, permet les modifications dynamiques (ajout/suppression de sections, édition de contenu), et offre la possibilité de compléter manuellement ou par prompt, rendant ainsi la gestion documentaire plus agile et interactive.
Avec le Canvas, l’utilisateur peut non seulement écrire ou générer du code, mais aussi le modifier en temps réel et visualiser instantanément le rendu (par exemple pour du HTML). Cela permet un aller-retour rapide entre la conception et la vérification du résultat, essentiel pour le prototypage ou la formation.