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Utiliser l’IA générative de manière responsable : enjeux et bonnes pratiques

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Introduction aux principaux risques éthiques de l’intelligence artificielle générative : cette leçon propose une vue d’ensemble des enjeux actuels et des bonnes pratiques pour une utilisation responsable et critique des outils d’IA dans le cadre professionnel.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette formation, les participants découvrent l’intelligence artificielle générative et les principaux mécanismes qui en gouvernent le fonctionnement. Après avoir défini ce qu’est réellement l’IA générative, l’accent est mis sur l’identification et la maîtrise des quatre grands risques éthiques associés à son usage : les hallucinations (génération de contenus erronés ou fictifs), la fuite de données (risques de confidentialité et de sécurité), la retranscription ou amplification de stéréotypes (biais et discriminations), ainsi que les questions liées à la propriété intellectuelle.

Chaque risque est présenté de manière contextualisée, illustrant les dangers potentiels pour les professionnels, les organisations et la société en général. Les apprenants accèdent aussi à une synthèse joignant les bonnes pratiques à adopter pour garantir un usage conforme, transparent et éthique de ces technologies, et sont invités à questionner de façon critique les outils d’IA déployés dans leur environnement de travail.

Ce module introductif sert de préalable à une réflexion approfondie sur la responsabilité numérique et prépare à une prise de décision informée face à l’évolution rapide de l’IA dans le monde professionnel.

Objectifs de cette leçon

A l’issue de cette vidéo, les apprenants sauront :
- Définir ce qu’est l’IA générative
- Identifier les risques éthiques majeurs associés
- Adopter des bonnes pratiques pour une utilisation responsable de ces outils
- Reconnaître les situations nécessitant une vigilance accrue en matière de données et de biais

Prérequis pour cette leçon

Aucune compétence technique préalable n’est requise. Une sensibilisation aux outils numériques ou à l’intelligence artificielle constitue un atout.

Métiers concernés

Les domaines concernés incluent : management, ressources humaines, juridique, communication, marketing, ainsi que tous les métiers impliqués dans la conception, l’évaluation ou l’utilisation d’outils d’IA.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives à l’IA générative courante, on peut citer : algorithmes conventionnels d’analyse de données, outils de révision humaine, et plates-formes spécialisées en contrôle éthique ou gouvernance de l’IA.

Questions & Réponses

Les quatre risques principaux présentés sont : les hallucinations (production de contenus inexacts ou fictifs), la fuite des données (problèmes de confidentialité et de sécurité), la reproduction de stéréotypes (biais et discriminations), et les enjeux liés à la propriété intellectuelle.
Elle s’adresse à l’ensemble des professionnels désireux d’acquérir un regard critique et éclairé sur les outils d’intelligence artificielle générative dans le cadre de leur activité, quel que soit leur domaine.
L’objectif est de fournir un ensemble de bonnes pratiques et de recommandations permettant d’adopter une posture responsable, éthique et informée face aux usages de l’IA générative.