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Gérer la confidentialité de vos données avec les IA génératives

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Chapitre 3 Leçon 2
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Protégez vos données personnelles : cette leçon vous guide pour maîtriser vos paramètres de confidentialité lors de l’utilisation d’IA génératives et pour désactiver la réutilisation de vos informations dans l’entraînement des modèles. Apprenez à rester maître de vos données et découvrez les particularités de l’utilisation des API.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons les mécanismes qui permettent aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs données personnelles lorsqu’ils interagissent avec des outils d’intelligence artificielle générative. L’un des aspects principaux présentés concerne les options de désactivation que la plupart des solutions mettent à disposition : en accédant simplement aux paramètres, l’utilisateur peut choisir d’activer ou non la collecte et la réutilisation de ses données à des fins d’entraînement des modèles.
Cette capacité à paramétrer la collecte s’applique tant aux utilisations individuelles qu’aux environnements professionnels, où l’intégration via API est fréquente. La vidéo souligne notamment qu’avec les API – utilisées pour connecter une IA à des logiciels d’entreprise – la collecte de données n’est généralement pas activée par défaut, renforçant ainsi la préservation de la confidentialité.
Cette approche responsabilise l’utilisateur et permet d’aligner l’usage des IA génératives sur les exigences réglementaires et les politiques internes de sécurité. Comprendre ces fonctionnalités est crucial pour tout professionnel ou particulier soucieux de limiter l’exposition de ses données lors de l’utilisation de solutions IA.

Objectifs de cette leçon

À l’issue de cette leçon, vous saurez identifier et activer les options de confidentialité disponibles dans la plupart des IA génératives, désactiver la collecte et la réutilisation de vos données, et connaître les spécificités de la gestion des données lors de l’utilisation d’API IA en entreprise.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance de base des principes de fonctionnement des IA génératives et une familiarité avec les paramètres de compte d’outils numériques sont recommandées.

Métiers concernés

Ce sujet concerne particulièrement les responsables informatiques, DPO (délégués à la protection des données), chefs de projets IA, analystes de données, ainsi que tout professionnel impliqué dans le traitement responsable de données au sein d'organisations.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives figurent les outils d’IA open source autohébergés (Stable Diffusion, GPT-J) ou des plateformes mettant l’accent sur la confidentialité intrinsèque, comme PrivateGPT, ou proposant un hébergement sur les serveurs de l'entreprise.

Questions & Réponses

Il suffit d’accéder aux paramètres de l’outil d’IA générative utilisé, puis de rechercher l’option relative à la confidentialité ou à l’utilisation des données, et de désactiver la collecte ou la réutilisation des données pour l’entraînement du modèle.
Lorsque vous utilisez une API IA pour connecter l’IA à un logiciel d’entreprise, la collecte des données n’est en général pas activée par défaut, ce qui permet de préserver la confidentialité des informations traitées.
Contrôler la collecte garantit la protection des données sensibles, la conformité au RGPD et permet d’adapter l’utilisation de l’IA aux politiques internes de sécurité et de confidentialité de l’organisation.