Exécuter des scripts Python sur macOS
Ce tutoriel montre comment exécuter des scripts Python sur un système Mac en utilisant le terminal et en configurant les raccourcis macOS.
Introduction







Logique de contrôle de flux














Types avancés










Les fonctions










Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Ecosystème autour de Python







La programmation orientée objet en Python







Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous apprendrons comment exécuter des scripts Python sur macOS en utilisant le terminal et en configurant les raccourcis système pour simplifier notre flux de travail. Nous commencerons par enregistrer notre script sur le bureau, puis nous verrons comment naviguer dans les répertoires du terminal en utilisant la commande cd
. Nous aborderons également la différence entre Python 2.7 et Python 3.5, et comment s'assurer que nous utilisons la bonne version de Python pour notre script.
Ensuite, nous découvrirons une fonctionnalité utile de macOS qui nous permet d'ouvrir directement un terminal dans le dossier en cours en passant par les paramètres système et les raccourcis clavier. Une fois configuré, nous pourrons naviguer facilement dans nos dossiers depuis Finder et exécuter nos scripts Python avec plus d'efficacité.
Ce tutoriel est particulièrement utile pour les développeurs Python travaillant sur macOS qui souhaitent optimiser leur environnement de développement.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à exécuter des scripts Python dans le terminal macOS.
- Naviguer dans les répertoires en utilisant des commandes terminales.
- Comprendre la différence entre Python 2.7 et Python 3.5 sur macOS.
- Configurer des raccourcis clavier pour ouvrir le terminal dans un dossier spécifique.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre ce tutoriel, vous aurez besoin de :
- Un Mac avec macOS installé.
- Des connaissances de base en Python.
- Des notions de base sur l'utilisation du terminal.
Métiers concernés
Ce tutoriel sera particulièrement utile pour les métiers suivants :
- Développeurs logiciels.
- Administrateurs systèmes.
- Data scientists.
- Ingénieurs en automatisation.
Alternatives et ressources
Les alternatives possibles à cette méthode incluent :
- Utiliser un environnement de développement intégré (IDE) comme PyCharm ou VSCode.
- Utiliser des gestionnaires d'environnements virtuels comme Anaconda.
- Utiliser des services de développement en ligne comme Repl.it.
Questions & Réponses
