Comprendre et Utiliser le Slicing
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre le concept de slicing en Python.
- Manipuler les sous-ensembles de données avec des listes.
- Appréhender l'utilisation des bornes et pas dans le slicing.
Résumé
Le slicing des listes en Python permet de manipuler des sous-ensembles de données de manière efficace, facilitant ainsi les opérations sur les séquences.
Description
Dans cette leçon, nous explorons les fonctionnalités avancées des listes en Python, en mettant l'accent sur le slicing. Le slicing consiste à découper une liste en tranches pour obtenir des sous-ensembles spécifiques. Nous commençons par créer une liste de couleurs pour pratiquer ces concepts.
Nous utilisons la fonction len pour déterminer la taille de la liste et démontrons comment l'opérateur in fonctionne aussi bien avec les listes qu'avec les chaînes de caractères. Ensuite, nous passons au slicing proprement dit, en utilisant une syntaxe similaire à l'indexation mais avec des bornes supérieures et inférieures séparées par des deux-points. Par exemple, pour obtenir les éléments du deuxième au cinquième, nous utilisons liste[1:5].
Nous abordons également les cas où les bornes peuvent être omises, indiquant ainsi le début ou la fin de la liste, et l'utilisation de bornes négatives pour accéder aux éléments en sens inverse. Enfin, nous montrons comment utiliser un troisième paramètre pour spécifier le pas, permettant de sauter des éléments selon un intervalle donné.
Nous concluons en mentionnant la mutabilité des listes par opposition aux chaînes de caractères, et les différents types d'éléments que peuvent contenir une liste en Python. Une réflexion sur l’homogénéité des types d’éléments dans une liste est également proposée.
Questions - réponses
Programme détaillé
Module 1 - Introduction
Module 2 - Logique de contrôle de flux
Module 3 - Types avancés
Module 4 - Les fonctions
Module 5 - Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Module 6 - Ecosystème autour de Python
Module 7 - La programmation orientée objet en Python
Autrement jusque-là tout était très clair, merci beaucoup :-)
Pratiquant le Python régulièrement, je trouve que ce cours et l'intervenant font parties des meilleurs sur le Web pour l'apprentissage de ce language.
La partie sur les able est simplement limpide et tellement utile.
Certains sujets sont passés en revue rapidement tel que le debugeur mais on le comprend très bien, déjà avec plus de 6h de formation, cela aurait été dense et finalement cela ne concerne pas vraiment les débutants.
Je conseille d'aller voir les autres formations de l'enseignant qui sont du même acabit.
Regarder les design pattern, c'est du Python mais cette formation ne ressort pas avec le moteur de recherche....
Bon apprentissage.