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Apprendre à programmer en Python
Créer un Programme Python pour Analyser l'Historique Web
DescriptionProgrammeAvis
Étape par Étape : Créer un Lecteur d'Historique Web
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo incluent :
- Apprendre à localiser et accéder aux fichiers d'historique de navigation.
- Comprendre l'utilisation de bibliothèques Python spécifiques pour manipuler des chemins et des bases de données.
- Créer un script Python capable d'extraire et d'afficher les sites web les plus visités à partir de l'historique de navigation.
Résumé
Découvrez comment créer un petit programme en Python pour explorer l'historique web de votre navigateur en utilisant la base de données SQLite.
Description
Cette vidéo pratique vous guide dans la création d'un programme en Python pour analyser l'historique de navigation web via une base de données SQLite. Suivez les étapes pour localiser et lire votre historique, et découvrez comment structurer un programme complet en utilisant des bibliothèques Python spécifiques.
Objectif principal : Montrer comment créer un script Python capable de lire et analyser l'historique web stocké dans une base de données SQLite.
Contenu détaillé :
- Explication de l'importance de l'historique de navigation et de son stockage.
- Localisation des fichiers d'historique dans différents systèmes d'exploitation (Linux, Windows, Mac).
- Utilisation des modules Python sys et pathlib pour manipuler les chemins de fichiers.
- Lecture des données contenues dans la base de données SQLite et extraction des sites les plus visités.
Questions - réponses
Questions réponses
Pourquoi utiliser SQLite pour stocker l'historique de navigation web ?
SQLite est léger, ne nécessite pas de configuration serveur, et est idéal pour des applications locales telles que le stockage d'historiques de navigation.
Comment peut-on récupérer le chemin du profil Firefox sous Windows ?
Sous Windows, le profil Firefox se trouve généralement dans
C:\Users\[Nom d'utilisateur]\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\[nom_profil]
.
Quel est l'intérêt d'utiliser des bibliothèques Python pour accéder à une base de données SQLite ?
Les bibliothèques Python simplifient l'accès et la manipulation des bases de données SQLite, permettant d'écrire moins de code et de minimiser les erreurs.
Programme détaillé
Module 1 - Introduction
Types et variables
08:55
Module 2 - Logique de contrôle de flux
Module 3 - Types avancés
Les dictionnaires
07:21
Imbriquer des types
04:09
Exercice "Sondage"
08:38
Les sets
04:32
Les fichiers
08:55
Les exceptions
08:17
Utiliser le debugger
03:19
Module 4 - Les fonctions
Module 5 - Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Parsing d'arguments
09:20
Création d'un GUI simple
12:37
Module 6 - Ecosystème autour de Python
Pip, virtualenv et pew
10:18
Les implémentations
07:34
Module 7 - La programmation orientée objet en Python
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Autrement jusque-là tout était très clair, merci beaucoup :-)
Pratiquant le Python régulièrement, je trouve que ce cours et l'intervenant font parties des meilleurs sur le Web pour l'apprentissage de ce language.
La partie sur les able est simplement limpide et tellement utile.
Certains sujets sont passés en revue rapidement tel que le debugeur mais on le comprend très bien, déjà avec plus de 6h de formation, cela aurait été dense et finalement cela ne concerne pas vraiment les débutants.
Je conseille d'aller voir les autres formations de l'enseignant qui sont du même acabit.
Regarder les design pattern, c'est du Python mais cette formation ne ressort pas avec le moteur de recherche....
Bon apprentissage.