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Créer un Programme Python pour Analyser l'Historique Web

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Les objectifs de cette vidéo incluent :

  • Apprendre à localiser et accéder aux fichiers d'historique de navigation.
  • Comprendre l'utilisation de bibliothèques Python spécifiques pour manipuler des chemins et des bases de données.
  • Créer un script Python capable d'extraire et d'afficher les sites web les plus visités à partir de l'historique de navigation.

Découvrez comment créer un petit programme en Python pour explorer l'historique web de votre navigateur en utilisant la base de données SQLite.

Cette vidéo pratique vous guide dans la création d'un programme en Python pour analyser l'historique de navigation web via une base de données SQLite. Suivez les étapes pour localiser et lire votre historique, et découvrez comment structurer un programme complet en utilisant des bibliothèques Python spécifiques.


Objectif principal : Montrer comment créer un script Python capable de lire et analyser l'historique web stocké dans une base de données SQLite.


Contenu détaillé :

  • Explication de l'importance de l'historique de navigation et de son stockage.
  • Localisation des fichiers d'historique dans différents systèmes d'exploitation (Linux, Windows, Mac).
  • Utilisation des modules Python sys et pathlib pour manipuler les chemins de fichiers.
  • Lecture des données contenues dans la base de données SQLite et extraction des sites les plus visités.
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Questions réponses
Pourquoi utiliser SQLite pour stocker l'historique de navigation web ?
SQLite est léger, ne nécessite pas de configuration serveur, et est idéal pour des applications locales telles que le stockage d'historiques de navigation.
Comment peut-on récupérer le chemin du profil Firefox sous Windows ?
Sous Windows, le profil Firefox se trouve généralement dans C:\Users\[Nom d'utilisateur]\AppData\Roaming\Mozilla\Firefox\Profiles\[nom_profil].
Quel est l'intérêt d'utiliser des bibliothèques Python pour accéder à une base de données SQLite ?
Les bibliothèques Python simplifient l'accès et la manipulation des bases de données SQLite, permettant d'écrire moins de code et de minimiser les erreurs.

Programme détaillé

4 commentaires
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phil
Il y a 2 years
Commentaire
tres claire... merci !
badii_00
Il y a 3 years
Commentaire
Très facile à comprendre pour quelqu'un qui n'a pas de formation en programmation.
g.vanleynseele
Il y a 3 years
Commentaire
Je suis au dernier exercice du module 3, le code proposé ne fonctionne que si le dossier parcouru ne contient que des fichiers .txt, alors que dans la correction il semble pouvoir parcourir des fichiers .py également.
Autrement jusque-là tout était très clair, merci beaucoup :-)
actif22
Il y a 3 years
Commentaire
Hello,
Pratiquant le Python régulièrement, je trouve que ce cours et l'intervenant font parties des meilleurs sur le Web pour l'apprentissage de ce language.

La partie sur les able est simplement limpide et tellement utile.

Certains sujets sont passés en revue rapidement tel que le debugeur mais on le comprend très bien, déjà avec plus de 6h de formation, cela aurait été dense et finalement cela ne concerne pas vraiment les débutants.

Je conseille d'aller voir les autres formations de l'enseignant qui sont du même acabit.

Regarder les design pattern, c'est du Python mais cette formation ne ressort pas avec le moteur de recherche....

Bon apprentissage.