Découvrez des Bibliothèques Python Alternatives

Quelques bibliothèques tierces partie : requests, arrow, begin, peewee, sqlachemy...
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Les objectifs de cette vidéo sont de présenter des bibliothèques Python alternatives, d'expliquer leurs avantages par rapport aux modules standards et de montrer comment les installer et les utiliser dans vos projets.

Cette leçon présente plusieurs bibliothèques Python qui peuvent remplacer certains modules de la bibliothèque standard pour améliorer l'efficacité et la simplicité de votre code.

En plus de la bibliothèque standard, Python propose une multitude de bibliothèques disponibles via PyPy avec la commande pip. Ici, nous explorerons quelques-unes de ces bibliothèques qui offrent des alternatives plus puissantes et conviviales à certains modules standards. Par exemple, Request propose une méthode plus simple et puissante que URLlib pour gérer les requêtes HTTP. De même, Begin et Arrow remplacent respectivement ArcPass et Datetime avec des fonctionnalités améliorées et une utilisation plus intuitive.

Les ORM, tels que PeeWee et SQLAlchemy, facilitent grandement la gestion des bases de données relationnelles sans avoir besoin d'écrire du SQL. PeeWee est particulièrement adapté pour les débutants ou les projets simples, tandis que SQLAlchemy est recommandé pour les projets plus complexes nécessitant des fonctionnalités avancées.

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Questions réponses
Quelle bibliothèque propose une méthode plus simple pour les requêtes HTTP que URLlib ?
Request propose une méthode plus simple et plus puissante pour gérer les requêtes HTTP comparée à URLlib.
Quel ORM est recommandé pour des projets simples ou pour les débutants ?
PeeWee est l'ORM recommandé pour les débutants ou pour des projets simples.
Quels avantages présente Arrow par rapport à Datetime ?
Arrow propose des fonctionnalités supplémentaires telles que la navigation simple entre differentes timezones et la génération de dates humanisées, en plus de simplifier les opérations temporelles sans utiliser TimeDelta.

Programme détaillé

4 commentaires
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phil
Il y a 2 years
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tres claire... merci !
badii_00
Il y a 3 years
Commentaire
Très facile à comprendre pour quelqu'un qui n'a pas de formation en programmation.
g.vanleynseele
Il y a 3 years
Commentaire
Je suis au dernier exercice du module 3, le code proposé ne fonctionne que si le dossier parcouru ne contient que des fichiers .txt, alors que dans la correction il semble pouvoir parcourir des fichiers .py également.
Autrement jusque-là tout était très clair, merci beaucoup :-)
actif22
Il y a 3 years
Commentaire
Hello,
Pratiquant le Python régulièrement, je trouve que ce cours et l'intervenant font parties des meilleurs sur le Web pour l'apprentissage de ce language.

La partie sur les able est simplement limpide et tellement utile.

Certains sujets sont passés en revue rapidement tel que le debugeur mais on le comprend très bien, déjà avec plus de 6h de formation, cela aurait été dense et finalement cela ne concerne pas vraiment les débutants.

Je conseille d'aller voir les autres formations de l'enseignant qui sont du même acabit.

Regarder les design pattern, c'est du Python mais cette formation ne ressort pas avec le moteur de recherche....

Bon apprentissage.