Réutilisabilité du Code : Héritage et Composition
Cette vidéo explique comment réutiliser du code en utilisant la composition au lieu de l'héritage.
Introduction







Logique de contrôle de flux














Types avancés










Les fonctions










Créer un programme complet : explorateur d'historique web
Ecosystème autour de Python







La programmation orientée objet en Python







Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons deux méthodes de réutilisation du code : l'héritage et la composition. L'héritage est souvent représenté comme une pyramide ou un arbre généalogique, tandis que la composition se compare à des éléments LEGO s'imbriquant les uns dans les autres. Par exemple, une voiture est composée de divers objets comme des roues et un moteur, qui ne sont pas liés par héritage mais par assemblage. En utilisant des objets indépendants mais capables d'interagir, la composition offre une flexibilité accrue en déléguant des comportements spécifiques à des composants autonomes. Nous abordons également des exemples concrets en programmation orientée objet pour illustrer comment implémenter la composition en créant des relations entre objets sans utiliser l'héritage.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre les différences entre héritage et composition.
- Savoir comment utiliser la composition pour réutiliser du code.
- Appliquer des concepts de programmation orientée objet de manière efficace et flexible.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en programmation orientée objet et de connaître le concept d'héritage.
Métiers concernés
Les concepts abordés dans cette vidéo peuvent être particulièrement utiles pour les développeurs logiciels, les architectes systèmes, et les ingénieurs en informatique souhaitant améliorer la modularité et la maintenabilité de leur code.
Alternatives et ressources
Comme alternatives à l'utilisation de la composition en programmation, on peut explorer d'autres paradigmes tels que la composition fonctionnelle ou encore les design patterns particuliers à certaines situations.
Questions & Réponses
