Utilisation de Power Pivot pour Importer et Analyser des Données CSV

Importer des données avec Convertir
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Maîtriser Excel 2016 - Niveau expert
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Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à importer des fichiers CSV, à ventiler les données correctement dans Excel, et à corriger les formats de date étrangers pour une analyse précise.

Découvrez comment utiliser Power Pivot pour importer et ventiler correctement des données CSV dans Excel.

Dans cette leçon, nous allons montrer comment utiliser Power Pivot pour importer un fichier CSV brut dans Excel. Nous illustrerons les étapes nécessaires pour ventiler correctement les données dans des colonnes distinctes, et comment traiter le format de date non standard.

Nous commencerons par utiliser l'onglet 'données' et la commande 'convertir' pour séparer les données en colonnes. Ensuite, nous aborderons le problème de format de date et verrons comment Power Pivot peut aider à corriger ces anomalies.

Ce tutoriel vous apprendra à :

  • Importer des fichiers CSV dans Excel
  • Convertir des données brutes en colonnes organisées
  • Traiter des formats de date spécifiques pour les adapter à votre analyse

À la fin de ce tutoriel, vous serez capable de gérer efficacement des données CSV dans Excel et d'utiliser Power Pivot pour une analyse approfondie.

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Questions réponses
Quelle commande Excel est utilisée pour ventiler les données CSV en colonnes ?
La commande 'convertir' de l'onglet 'données' est utilisée pour cette tâche.
Quel est le problème principal des dates dans les données importées ?
Les dates sont au format anglais mois-jour-année, ce qui peut causer des erreurs d'interprétation.
Pourquoi Power Pivot est-il utilisé dans cette vidéo ?
Power Pivot est utilisé pour gérer et analyser des données CSV de manière plus avancée lorsqu'Excel seul ne donne pas entière satisfaction.
Nous allons maintenant utiliser Power Pivot pour illustrer l'exemple suivant. Sur le site central de l'entreprise, nous avons une application qui gère des appels téléphoniques reçus du client et qui gère aussi la suite qui est donnée à chacun de ces appels. Ce fichier nous est transmis pour que nous puissions l'analyser dans Excel sous forme d'un fichier d'extension CSV. C'est en fait un simple fichier texte, sachant qu'il n'est pas divisé en colonnes. Les données sont stockées de façon brute. Chaque future colonne est séparée par une virgule. Voyons de plus près. Je vais utiliser le classeur joint à ce tutoriel qui s'appelle 07-import-fichier-texte-extension.csv. Je l'ai ouvert directement. Il peut s'ouvrir aussi depuis Excel. Il suffit de demander à voir tous les fichiers. Et là, automatiquement, Excel a mis toutes les données dans une seule et unique colonne, la colonne A. Parce qu'il n'a pas compris que le critère qu'il fallait prendre en compte était la virgule. C'est-à-dire que chaque groupe de données, par exemple en ligne 2, G12, G18, G2001, sans doute une date, virgule, on devra passer à la colonne suivante. 214, c'est l'identifiant du client, virgule, on passera à la colonne suivante, la colonne C. Ça sera l'identifiant du produit. Non, plutôt l'inverse, je crois, car je vois qu'en ligne 1, j'ai bien d'abord la date d'appel, virgule. En colonne B, l'identifiant du produit. En colonne C, il me faudra l'identifiant du client. Puis le nombre de minutes passées dans l'appel. Puis la suite qui a été donnée, la résolution est positive ou négative à la suite de cet appel. Donc mon problème, il est double. D'abord, il faut que je ventile correctement ces données à l'intérieur de plusieurs colonnes au lieu d'une seule. En faisant comprendre à Excel que la virgule, ça veut dire on change de colonne. Puis mon deuxième problème, ça c'est un peu plus embêtant, c'est que les dates sont formatées à l'anglaise. 12-18-2001, ça veut dire le 18e jour du mois numéro 12, décembre de l'année 2001. Donc je vais sans doute avoir un souci. Alors dans un premier temps, on va utiliser un outil qui va permettre directement à l'intérieur d'Excel de ventiler correctement les données. Puis dans un deuxième temps, on va voir que comme ça ne va pas nous donner vraiment satisfaction, Power Pivot viendra à notre secours. Alors je vais venir dans l'onglet données. J'ai une petite barre jaune qui apparaît là en haut de ma feuille de calcul et qui me dit attention, vous avez des pertes de données possibles. Si j'enregistre, il faudra bien enregistrer au format XLS ou XLSX et pas au format CSV, sinon on perdra des options de mise en forme. Je viens dans l'onglet données et dans l'onglet données, je vais venir sur la commande qui s'appelle convertir. Elle va tout simplement permettre de ventiler correctement les données dans les colonnes. Ça lance un assistant, assistant de conversion. Le type de fichier, il est bien délimité. C'est habituellement le cas le plus habituel. J'ai peut-être commis une petite erreur, c'est que je vois que l'aperçu des données sélectionnées ne donne que la première ligne. Donc je vais annuler cette fenêtre et je dois, avant de lancer la commande, sélectionner la totalité de la colonne A en cliquant sur la lettre A. Je relance convertir. Là ça va, je vois bien dans l'aperçu toutes les lignes qui apparaissent. Je garde délimité, suivant. Délimité par quoi ? Eh bien pas par une tabulation, c'est ce qu'on fait habituellement en français, ou plutôt un point virgule. Mais comme les anglais, et c'est le cas le plus habituel, le séparateur de colonne, c'est une virgule. Donc la virgule ne fait pas partie des données, elle sert juste à dire, attention, on va changer de colonne. Je valide par suivant, et je vois dans l'aperçu déjà que la ventilation me paraît correcte. Je pourrais tenter éventuellement sur la première colonne de lui imposer un format de date. Ça marche dans certains cas, pas dans tous les cas. Donc je ne vais pas le faire ici. Je clique sur suivant, et je termine. La ventilation s'est correctement passée. Le seul petit souci, c'est que vous voyez que certaines dates en ligne 2 n'ont pas été reconnues correctement. Normal, le mois 18 ça n'existe pas, donc caler à gauche ce n'est pas une date. En ligne 3, c'est bien reconnu comme une date, mais il y a une anomalie. Il a décidé que c'était le 8 novembre, alors que dans mes données d'origine, c'était le 11 août. Donc ça ne me convient pas. On va d'ailleurs vérifier. Donc ligne 3, il me propose le 8 novembre. J'annule. Et ici, c'était le 11 août, et pas le 8 novembre. Il fallait lire à l'envers. On pourrait se débrouiller soit en faisant des formules de calcul un peu complexes, soit peut-être dans l'assistant en formatant correctement, en lui disant qu'il faut s'attendre à un format mois, jour, année. Comme je vous l'ai dit, c'est moyen comme fiabilité. Ça dépend de la structure du fichier d'origine. Dans la séquence suivante, je vous proposerai une solution à l'aide de Power Pivot.
2 commentaires
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guillaume.bareau
Il y a 3 years
Commentaire
Très poussée.
astridgyr
Il y a 3 years
Commentaire
Excellent, même si j'aurai moins à utiliser certains chapitres (comme les emprunts - à part à titre privé).
J'adore PowerPivot !!!
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