Améliorer la mise en forme du TCD
Créer des formules dans un TCD
Les compléments d'analyse
Les graphiques Sparkline
Introduction aux cartes 3D
Introduction à Power Pivot
Détails de la leçon
Description de la leçon
Nous allons explorer un outil de filtrage des dates introduit dans Excel 2013 : la chronologie. Cette fonctionnalité permet une gestion intuitive et visuelle des données temporelles. Dans cet exemple, nous avons un tableau de différents pays avec des données par année et par mois. En utilisant la chronologie, vous pouvez facilement filtrer et visualiser les données pour des périodes spécifiques comme les années ou les mois.
Pour insérer une chronologie, allez dans l'onglet Insertion et trouvez l'option Chronologie dans la section des filtres. Sélectionnez le champ de type date, comme 'date commande', et validez. Vous pouvez ensuite ajuster le filtre en sélectionnant des périodes spécifiques ou en élargissant la sélection avec la souris. Pour réinitialiser le filtre, cliquez sur l'icône de l'entonnoir.
Objectifs de cette leçon
Cette vidéo a pour objectifs de :
1. Expliquer la fonctionnalité de chronologie.
2. Démontrer comment insérer et utiliser une chronologie pour filtrer des dates dans Excel.
3. Illustrer les différentes façons de personnaliser et de manipuler la chronologie pour une analyse de données efficace.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir :
1. Des connaissances de base en Excel.
2. Une compréhension des concepts de tableau croisé dynamique.
Métiers concernés
Les professionnels qui trouveront cette fonctionnalité utile comprennent :
1. Les analystes de données qui doivent filtrer et visualiser des données temporelles.
2. Les responsables financiers qui gèrent des rapports de ventes et prévisions budgétaires.
3. Les gestionnaires de projets qui suivent les délais et les jalons temporels.
Alternatives et ressources
En alternative à Excel, vous pouvez utiliser :
1. Google Sheets avec des scripts spécifiques pour les mêmes fonctionnalités.
2. Librairies Python comme Pandas pour des analyses temporelles avancées.
Questions & Réponses
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