Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons en profondeur le menu administration de Google Analytics 4 et l’organisation logique du compte, essentielle pour garantir une analyse de données fiable et exploitable. L’abandon du système de vues au profit d’une architecture basée sur des propriétés et flux de données permet d’établir une gouvernance plus souple, adaptée à l’écosystème numérique d’aujourd’hui.
La leçon clarifie d’abord la transition entre Universal Analytics et GA4 : alors que le premier reposait sur les triptiques compte - propriété - vue, GA4 concentre la collecte des données sur une propriété unique, enrichie par un ou plusieurs flux de données (sites web, apps iOS ou Android). Cette évolution est illustrée par plusieurs cas pratiques : gestion de plusieurs sites distincts (multi-site), intégration d’un écosystème web+app pour une marque, ou différenciation entre environnements de test et de production.
L’accent est mis sur la nécessité de bien séparer les audiences pour éviter la pollution des analyses, mais aussi sur la capacité de GA4 à suivre une population d’utilisateurs sur plusieurs plateformes, simplifiant le tracking omnicanal. L’organisation des segments se fait à l’intérieur de la propriété, permettant des analyses avancées tout en garantissant la pureté des données. Enfin, la vidéo aborde le passage d’une logique de fréquentation d’un lieu à l’étude des comportements et parcours utilisateurs.
Objectifs de cette leçon
Maîtriser la configuration des comptes GA4 et comprendre la distinction entre propriétés et flux de données, savoir organiser ses données selon son contexte (multi-site, web+app, dev/prod) et appréhender la nouvelle logique de suivi de GA4 centrée sur la population d’utilisateurs.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en web analytics, expérience minimale avec Universal Analytics ou tout autre outil d’analyse de trafic, compréhension des principes de segmentation et des notions de site web et application mobile.
Métiers concernés
Ce sujet concerne principalement les web analysts, spécialistes data marketing, consultants analytics, chargés d’acquisition digitale, ainsi que les responsables e-commerce et product owners impliqués dans la gouvernance et la structuration des données numériques de leur organisation.
Alternatives et ressources
Les principales alternatives à Google Analytics 4 incluent Matomo, Piwik PRO, Adobe Analytics, ou encore Plausible Analytics pour une gestion respectueuse de la confidentialité.
Questions & Réponses
Je m'abonne
