Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon présente une introduction approfondie à l’analyse des utilisateurs dans Google Analytics 4 (GA4). Après avoir traité l’acquisition, la cession et les conversions, on change ici de perspective pour explorer « qui » réalise les actions suivies sur votre site.
L’analyse comporte deux volets principaux : les données démographiques et les données technologiques. Côté démographique, GA4 propose l’étude de la localisation (par pays, région, ville), l’âge (par tranches d’années), le sexe, ainsi que des centres d’intérêt extrapolés du comportement global des internautes – allant des technophiles aux passionnés d’actualité. Ces rapports visuels servent à affiner vos personas et à optimiser vos campagnes publicitaires.
La vidéo attire l’attention sur la provenance indirecte de ces données : contrairement aux événements habituels, l’âge, le sexe ou les centres d’intérêt ne figurent pas explicitement dans les tags du site, ce qui amène à s’interroger sur le mode de collecte et la fiabilité de ces informations. L’enjeu est à la fois technique et juridique.
En analysant la méthode de gestion de la donnée dans GA4, cette leçon permet de prendre du recul sur la nature et la précision des informations collectées et propose des pistes pour exploiter au mieux ces rapports dans vos analyses digitales.
Objectifs de cette leçon
Comprendre les dimensions démographiques et technologiques disponibles dans Google Analytics 4 ; évaluer la fiabilité des données ; et appréhender les limites techniques et juridiques de la collecte d’informations utilisateurs.
Prérequis pour cette leçon
Avoir des bases en Web Analytics et une familiarité avec l’interface de Google Analytics 4.
Comprendre les fondamentaux de la collecte de données web.
Métiers concernés
Web analystes, marketeurs, chargés de campagnes publicitaires, consultants analytics, et gestionnaires de site e-commerce tireront profit de ces compétences pour optimiser leur stratégie digitale.
Alternatives et ressources
Solutions alternatives comme Matomo, Piwik PRO, Adobe Analytics ou encore des outils open source spécialisés dans la privacy et la collecte éthique des données.