Accueil Formations Maîtriser Copilot Studio - Créer son premier agent

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons la personnalisation avancée et l'évaluation structurée d’un agent conversationnel créé avec Copilot Studio. Vous apprendrez à modifier la phrase d’accroche en intégrant des variables dynamiques afin d’apporter une touche personnelle dans l’interaction, par exemple en utilisant le prénom de l’utilisateur. La vidéo explique la gestion précise des déclencheurs, permettant au bot de réagir automatiquement à divers évènements, comme l’arrivée d’un email ou d’un message Teams, favorisant ainsi une prise en charge contextuelle des demandes.

Nous explorons ensuite l’ajout et la pertinence des requêtes suggérées, qui facilitent la prise en main pour l’utilisateur en proposant des idées d’interactions courantes, telles que la réinitialisation de mot de passe ou la connexion VPN. La partie centrale de la leçon est consacrée à l’évaluation qualitative du bot. À travers l’import d’un fichier de questions/réponses préparé, vous verrez comment éprouver la robustesse de votre assistant avec différents modes d’évaluation : comparaison générale, par sens, par correspondance de mots-clés ou textuelle, jusqu’au matching exact.

Ce processus inclut également la vérification de l’escalade automatique vers des managers ou l’envoi de notifications via Teams et emails. Enfin, la leçon montre comment interpréter les résultats du test (score qualitatif, temps de réponse, analyse des erreurs) pour affiner l’agent avant publication réelle. Cette démarche garantit un déploiement sécurisé et pertinent de votre solution conversationnelle.

Objectifs de cette leçon

Acquérir les compétences nécessaires pour personnaliser l’accueil d’un bot, comprendre les déclencheurs et suggestions d’invites, puis réaliser un test qualité détaillé pour garantir la pertinence des réponses et la conformité aux attentes métiers.

Prérequis pour cette leçon

Connaître les bases de Copilot Studio, disposer d’un agent conversationnel préalablement configuré, et maîtriser les notions élémentaires de variables et de scénarios de tests.

Métiers concernés

Les métiers concernés incluent les admins IT, chefs de projet digital, consultants en transformation numérique, support utilisateur et tout professionnel impliqué dans l’implémentation ou le suivi de solutions de chatbot en entreprise.

Alternatives et ressources

Pour des besoins similaires, il est possible d’utiliser Dialogflow (Google), IBM Watson Assistant, Microsoft Power Virtual Agents ou encore Rasa pour les solutions open-source.

Questions & Réponses

Il suffit de modifier la phrase d’accroche dans la rubrique « Début de la conversation » et d’incorporer des variables système telles que « User.FirstName » pour saluer l’utilisateur par son prénom.
Les requêtes suggérées permettent de proposer aux utilisateurs des exemples de questions courantes, facilitant la prise en main du bot et accélérant l’obtention d’une réponse pertinente.
Une évaluation structurée permet de mesurer la qualité globale des réponses de l’assistant, d’identifier les axes d’amélioration, de tester les scénarios critiques comme l’escalade ou les notifications, et de garantir la fiabilité du chatbot avant déploiement.