Performances sur les tâches de résolution logique et raisonnement
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont d'identifier les forces respectives de DeepSeek et Chaggpt, et d'offrir une meilleure compréhension des applications appropriées pour chaque modèle d'IA.
Résumé
Explorez la comparaison entre DeepSeek et Chaggpt à travers différentes tâches pour déterminer leurs forces respectives.
Description
Dans cette leçon, nous analysons les performances de deux modèles d'intelligence artificielle, DeepSeek et Chaggpt, sur trois types de tâches distinctes : la résolution logique et le raisonnement, le résumé et la reformulation de documents, et enfin l'aide à la création de contenu. Pour chaque type de tâche, les mêmes prompts ont été posés aux deux IA afin d'établir une base de comparaison équilibrée. Nous montrons que Chaggpt excelle dans le raisonnement complexe grâce à sa précision contextuelle et sa capacité à fournir des explications claires et détaillées. En revanche, DeepSeek a besoin de prompts très qualifiés pour atteindre une compréhension équivalente, notamment en cas de surcharge des serveurs. Pour les tâches de résumé, Chaggpt montre une approche plus complète atteignant ainsi une pertinence globale du document observée. En termes de création de contenu, Chaggpt se démarque par sa capacité à respecter la structure attendue, tout en fidélisant le ton souhaité, contrairement à DeepSeek qui nécessite des ajouts et corrections plus fréquentes.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - DeepSeek, un outsider ambitieux
Module 2 - Prise en main de l’interface et des outils
Module 3 - Points forts : ce que DeepSeek fait particulièrement bien
Module 4 - Optimiser ses requêtes : bien dialoguer avec DeepSeek
Module 5 - Benchmarks et vigilance
