Les défis et opportunités avec DeepSeek

Limites actuelles et points de vigilance
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Maîtriser DeepSeek : l’IA rapide, structurée et technique
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L'objectif de cette vidéo est d'informer sur les bénéfices de DeepSeek et ses zones de risque, tout en fournissant des précautions précises pour une utilisation sécurisée dans un cadre professionnel.

Découvrez les avantages et risques de l'utilisation de DeepSeek dans un environnement professionnel. Explorez ses forces et ses limites.

Même si DeepSeek impressionne par sa puissance, sa rapidité et son coût compétitif, il est crucial de se pencher sur certains risques avant de l'intégrer dans des opérations quotidiennes, notamment professionnelles. Un point essentiel est la tendance à fournir des réponses approximatives qui peuvent s'avérer fausses dans des contextes critiques tels que les veilles stratégiques ou les diagnostics. De plus, DeepSeek, étant une IA chinoise, ne respecte pas les standards du RGPD, ce qui pose des questions sur la protection des données personnelles. La censure et certaines limitations culturelles peuvent altérer les résultats sur des sujets sensibles comme le massacre de Tiananmen ou la géopolitique. Enfin, bien que DeepSeek se targue de surpasser certains benchmarks, sa fiabilité sur des analyses complexes reste à prouver par rapport à d'autres LLM comme GPT-4.

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Questions réponses
Quels sont les principaux risques liés à l'utilisation de DeepSeek ?
Les risques incluent la production de réponses convaincantes mais fausses, des questions sur la sécurité des données personnelles et la censure de certains sujets sensibles.
Pourquoi la juridiction chinoise pose-t-elle problème pour DeepSeek ?
La juridiction chinoise signifie que DeepSeek ne respecte pas les normes de protection des données comme le RGPD, ce qui peut être problématique pour la gestion des données personnelles.
En quoi DeepSeek se distingue-t-il des autres LLM comme GPT-4 ?
Bien que DeepSeek soit rapide et compétitif, il se distingue par des limitations culturelles et une moins bonne performance sur des benchmarks pertinents pour des analyses complexes par rapport à GPT-4.