CATALOGUE IA Maîtriser DeepSeek : l’IA rapide, structurée et technique Comment rédiger des prompts efficaces avec la méthode RODE sur DeepSeek

Comment rédiger des prompts efficaces avec la méthode RODE sur DeepSeek

Conseils pour bien structurer un prompt
Vidéo non disponible ! Réessayez plus tard
Cette vidéo fait partie de la formation
Maîtriser DeepSeek : l’IA rapide, structurée et technique
Revoir le teaser Je m'abonne
Transcription

Cette leçon fait partie de la formation
39,00€ Je commande

Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

DescriptionProgrammeAvis

Cette leçon fait partie de la formation
39,00€ Je commande

Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

Maîtriser l'utilisation de la méthode RODE pour améliorer la qualité des prompts sur DeepSeek et obtenir des réponses plus pertinentes.

Apprenez comment utiliser la méthode RODE pour créer des prompts efficaces sur DeepSeek, améliorant ainsi la clarté et la précision des réponses de l'IA.

La méthode RODE est un guide simplifié et ultra-performant pour structurer des prompts efficaces sur DeepSeek. Chaque élément du modèle RODE joue un rôle crucial :
Rôle : Définissez un rôle clair pour l'IA, comme par exemple "consultant en stratégie digitale", pour orienter ses réponses.
Objectif : Spécifiez clairement vos attentes, par exemple, "proposer une stratégie LinkedIn sur 3 mois".
Description : Ajoutez des détails essentiels et un contexte approprié pour enrichir le prompt.
Exemple : Offrez un modèle ou un exemple, ce qui est déterminant pour guider l'IA dans ses réponses.

La méthode est également compatible avec l'utilisation de balises XML, permettant une structuration encore plus poussée des prompts.

Voir plus
Questions réponses
Qu'est-ce que la méthode RODE sur DeepSeek?
La méthode RODE est un format structuré pour rédiger des prompts clairs et précis, facilitant ainsi des réponses pertinentes par l'IA.
Pourquoi est-il important de définir un rôle pour l'IA?
Définir un rôle permet de cadrer les réponses de l'IA en fonction des attentes et du contexte spécifique.
Comment les exemples influencent-ils la performance de l'IA?
Les exemples fournissent un modèle sur lequel l'IA peut se baser, améliorant ainsi la pertinence et la structure des réponses générées.