Décryptage des Capacités et Limites de DeepSeek V3
Objectifs
L'objectif de cette formation est d'explorer les capacités de DeepSeek, de comprendre l'importance de la structuration du prompt et d'apprendre à intégrer ce modèle dans votre processus de travail pour maximiser son efficacité.
Résumé
Apprenez tout sur DeepSeek V3 et R1, des modèles rapides et gratuits, optimaux pour des tâches variées grâce à l'architecture innovante MOE.
Description
Cette formation sur DeepSeek offre un aperçu des modèles V3 et R1, mettant l'accent sur leur rapidité, leur structure et leur gratuité. Parmi les points forts, l'architecture MOE se distingue par sa capacité à rendre ces modèles à la fois légers et puissants. Conçus pour fournir un confort d'usage inégalé dans les tâches simples à intermédiaires, ces modèles sont particulièrement performants en termes de raisonnement logique, de rédaction de résumés, de génération de code et de traitement de documents techniques. Toutefois, comme pour tout modèle de langage, la qualité des résultats dépend en grande partie de la précision et du cadre du prompt initial, ainsi que du contexte fourni. L’itération constante et les tests concrets selon les besoins spécifiques sont essentiels pour une intégration réussie de DeepSeek dans vos processus professionnels et personnels. Outre sa performance technique, DeepSeek se distingue par ses outils de confidentialité des données, garantissant un usage sécurisé.