CATALOGUE IA Formation Deepseek Maîtriser DeepSeek : l’IA rapide, structurée et technique

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons l'utilisation de DeepSeek pour la résumation rapide et pertinente de documents ainsi que l'analyse d'images complexes. DeepSeek, avec sa fonctionnalité de vision, comprend des schémas techniques comme ceux sur l'architecture MOE (Mixture of Experts). Cette vidéo expose comment le modèle identifie des éléments clés tels que les transformers blocs, routers et le Multi-Head Latent Attention pour faciliter la compréhension des structures complexes. En outre, la leçon compare l'efficacité de l'architecture MOE utilisée par Mistral AI, soulignant sa performance supérieure en termes de coût et de qualité. Cela rend DeepSeek idéal pour ceux qui cherchent à gagner du temps dans l'interprétation de données visuelles et écrites. Enfin, une introduction à l'utilisation optimale des prompts est fournie pour tirer le meilleur de cet outil puissant.

Objectifs de cette leçon

Appréhender l'utilisation de DeepSeek pour analyser documents et images, et comprendre ses applications en MOE avec Mistral AI.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base en analyse de données et en intelligence artificielle.

Métiers concernés

Analystes en données, développeurs IA, ingénieurs en apprentissage automatique.

Alternatives et ressources

OpenAI GPT-3, Google Cloud Vision AI, et Microsoft Azure Computer Vision.

Questions & Réponses

DeepSeek utilise des algorithmes avancés pour analyser et extraire les points clés des documents, permettant ainsi une compréhension rapide et précise.
Mistral AI utilise un mécanisme de routage top 2 qui active seulement deux experts par token à chaque couche, améliorant l'efficacité par rapport aux modèles denses.
DeepSeek est capable d'interpréter des images complexes en identifiant les différentes composantes et leur fonction, facilitant ainsi l'analyse visuelle.