Créer une Vidéo Pédagogique avec un Avatar Humain sur Synthesia

Apprenez à réaliser, en quelques minutes, une vidéo pédagogique de qualité professionnelle grâce à Synthesia et un script généré avec ChatGPT. Aucune compétence technique ou tournage requis : laissez un avatar animé transmettre votre message dans la langue et le ton de votre choix.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez comment créer une vidéo pédagogique complète grâce à l’utilisation de l’outil Synthesia et d’un script généré automatiquement par ChatGPT. Vous serez guidé pas à pas, depuis la génération du texte de base, jusqu’à la sélection du modèle vidéo et la personnalisation de l’avatar. Aucun tournage ni montage n’est nécessaire, ce qui simplifie considérablement le processus de production.

La vidéo met en avant que votre script constitue le cœur de la présentation. Après l’avoir préparé avec ChatGPT, vous l’importez dans Synthesia où un panel de modèles et de voix s’offre à vous, pour s’adapter à différents contextes : scolaires, décontractés ou professionnels. L’avatar anime alors le texte dans la langue, la voix et le ton souhaités.

La ressource insiste aussi sur les limites de la version gratuite de Synthesia, permettant de tester l’outil pour des vidéos très courtes, avant éventuellement de passer à un abonnement payant pour des productions plus longues ou avancées. Vous apprendrez à générer la vidéo étape par étape : choix du modèle, insertion et adaptation du texte, sélection de la voix, édition des scènes et médias, puis génération et exportation du fichier fini vers d’autres supports (LMS, Google Slides, PowerPoint).

En fin de leçon, des recommandations pratiques sont proposées pour optimiser production et efficacité : conserver un script court pour des vidéos d’une minute, choisir une voix naturelle adaptée, veiller à la cohérence avatar/script/décor, et relire avant publication. Cette méthodologie permet d’obtenir, à partir de simples prompts, des capsules e-learning modernes, accessibles et à fort impact pédagogique.

Objectifs de cette leçon

- Maîtriser les étapes pour créer une vidéo pédagogique à partir d’un script ChatGPT sur Synthesia.
- Personnaliser le rendu visuel et vocal d’une vidéo éducative via divers modèles et avatars.
- Optimiser la qualité et l’adaptation du contenu pour différents supports de formation (LMS, slides, e-learning).

Prérequis pour cette leçon

- Savoir utiliser un navigateur web.
- Disposer d’un accès à Synthesia (compte gratuit minimum).
- Avoir un script rédigé, idéalement généré avec ChatGPT.
- Comprendre les bases de la rédaction pédagogique.

Métiers concernés

Le recours à Synthesia et à la vidéo pédagogique automatisée s’adresse particulièrement aux métiers suivants : formateur digital, concepteur e-learning, chef de projet formation, responsable RH, enseignant en ligne, créateur de modules LMS, et tout professionnel de la communication digitale souhaitant dynamiser ses contenus.

Alternatives et ressources

Des solutions telles que D-ID, HeyGen, Colossyan, Veed.io ou Pictory.ai proposent également la création de vidéos animées avec avatars et voix synthétiques. Pour le montage traditionnel, Camtasia ou Adobe Premiere Pro enrichissent les possibilités, mais nécessitent des compétences techniques approfondies.

Questions & Réponses

Synthesia permet de transformer un script rédigé, notamment via ChatGPT, en une vidéo pédagogique animée avec un avatar humain, sans nécessiter de tournage ou de montage complexe.
Synthesia offre la possibilité de choisir différents modèles visuels, d’adapter l’avatar (masculin/féminin), de sélectionner la voix et la langue, et d’ajouter ou modifier les scènes et médias afin d’adapter la vidéo à différents contextes ou publics.
Il est conseillé de limiter la longueur du script à 150 mots pour un format court, de sélectionner une voix naturelle adaptée à l’audience, de garantir la cohérence entre le ton, l’avatar et le décor choisi, de préférer des tons visuels sobres pour les thématiques denses, et de relire scrupuleusement le texte avant validation finale.