CATALOGUE Code & Data Formation No Code Créer une application IA de génération de recettes avec FlutterFlow

Créer un chatbot IA pour suggérer et mémoriser des recettes

Retour à la formation
Chapitre 4 Leçon 9
Précédent
Suivant

Apprenez à développer une interface chatbox connectée à une IA apte à proposer des recettes selon le contenu de votre frigo, à conserver la mémoire des échanges et à sauvegarder les recettes favorites dans Firestore. Ce tutoriel met en avant l'intérêt de la mémoire conversationnelle et les bases de la structuration de données dans les applications modernes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez les étapes essentielles pour concevoir une chatbox qui interagit dynamiquement avec une intelligence artificielle dédiée à la suggestion de recettes.


Après avoir décrit l’utilisation de l’émulateur, l’auteur montre comment soumettre une liste d’ingrédients à l’aide d’un agent IA, recevoir une première recette, puis demander une alternative en utilisant un bouton intégré à l’interface. L’accent est mis sur l’importance du show loading indicator pour l’expérience utilisateur et sur la gestion du conversation ID afin de garantir la mémorisation du contexte – une fonctionnalité clé pour maintenir la cohérence des recommandations au fil des échanges.


La leçon se poursuit avec la structuration des données dans Firestore, notamment la création d’une nouvelle collection pour stocker l’historique des recettes sélectionnées par l’utilisateur. En ajoutant un bouton pour sauvegarder une recette depuis la chatbox, l’utilisateur bénéficie d’une expérience fluide et personnalisée, capable d’archiver automatiquement les options culinaires préférées.


Enfin, vous apprendrez à afficher la liste des recettes enregistrées dans une section dédiée à l’historique, renforçant l’utilité de la mémoire conversationnelle dans la construction d’applications intelligentes et évolutives.

Objectifs de cette leçon

L’objectif est de comprendre comment :
- Concevoir un chatbot IA avec mémoire contextuelle,
- Structurer la sauvegarde et l’historique des suggestions dans Firestore,
- Améliorer l’expérience utilisateur via des boutons de rappel.

Prérequis pour cette leçon

Des connaissances en JavaScript (ou frameworks front-end), une base sur les agents IA et des notions d’utilisation de Firestore sont recommandées.

Métiers concernés

Ce sujet concerne les développeurs full stack, ingénieurs IA, product owners et tous les métiers impliqués dans la création de services intelligents, interactifs et personnalisés.

Alternatives et ressources

Comme solutions alternatives, vous pouvez utiliser MongoDB ou PostgreSQL pour l'historisation, ou intégrer d'autres services de chatbot IA tels que Dialogflow, Microsoft Bot Framework ou OpenAI GPT.

Questions & Réponses

Transmettre l’ID de la conversation permet à l’agent IA de conserver le contexte et la mémoire des échanges, ce qui améliore la cohérence et la pertinence des suggestions lors de conversations successives.
L’ajout d’un bouton dédié permet de sauvegarder une recette dans une collection spécifique de Firestore, créant ainsi un historique consultable par l’utilisateur à tout moment.
La mémoire conversationnelle permet d’obtenir des échanges plus naturels avec l’agent, qui prend en compte les interactions antérieures pour affiner ses réponses et suggestions.