CATALOGUE Code & Data Formation No Code Créer une application IA de génération de recettes avec FlutterFlow

Créer un agent IA avec FlutterFlow et Firebase

Retour à la formation
Chapitre 4 Leçon 1
Précédent
Suivant

Dans cette vidéo, apprenez à créer un agent IA avec FlutterFlow et à le connecter à Firebase en utilisant Vertex IA Gemini API et le forfait Blaze. Nous détaillons chaque étape essentielle, de l'activation des services jusqu’à la mise en place de l’interface utilisateur pour dialoguer avec l’agent IA.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon détaille la création d’un agent IA intégré dans une application FlutterFlow et connecté à Firebase. Après avoir finalisé l’étape d’authentification, l’utilisateur passe à la configuration de l’agent, depuis la création de la page d’interface de discussion dans FlutterFlow jusqu’à la connexion avec les services d’intelligence artificielle logiques proposés sur Firebase.


L’enseignant explique que FlutterFlow offre désormais la possibilité d’intégrer un agent IA nativement, simplifiant significativement la configuration. La leçon montre concrètement la création de l’agent dans l’interface FlutterFlow, puis l’activation du service Vertex IA Gemini API sur Firebase. L’un des points clés abordés est la nécessité de passer au plan Blaze sur Firebase, qui propose un système de paiement à la consommation et ne génère donc aucun frais fixes pour les utilisateurs découvrant le service ou ayant des besoins limités.


La vidéo insiste sur la sécurité et les limites budgétaires : l’enseignant illustre comment fixer une limite (par exemple 10 euros) pour éviter toute dépense inattendue, rendant l’usage professionnel ou pédagogique sécurisé. Une fois les paramètres activés, la connexion entre FlutterFlow et Firebase permet d’accéder à l’agent IA sur différentes plateformes (iOS, web, Android), ouvrant de vastes possibilités pour enrichir ses applications par du dialogue intelligent automatisé. Cette leçon constitue une introduction idéale aux technologies no-code/low-code orientées IA.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de guider l’utilisateur pas à pas dans l’intégration d’un agent IA dans FlutterFlow, en expliquant l’activation de Vertex IA Gemini API sur Firebase et le passage au plan Blaze pour bénéficier au mieux des fonctionnalités IA avancées, tout en gardant le contrôle des coûts.

Prérequis pour cette leçon

Il est conseillé d’avoir des bases en FlutterFlow, de savoir manipuler Firebase pour l’authentification, et d’être familier avec la création d’applications mobiles ou web. Connaître les principes du low-code ou no-code facilite également la prise en main.

Métiers concernés

Les compétences acquises sont pertinentes pour les développeurs d’applications mobiles/web, les architectes logiciels, les chefs de projets digitaux et les spécialistes UX/UI cherchant à enrichir leurs produits avec de l’intelligence artificielle accessible et configurable.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives, on retrouve Appgyver, Adalo, ainsi que des services d’IA comme Dialogflow ou OpenAI API pour ceux qui souhaitent connecter d’autres moteurs d’intelligence artificielle à leurs applications mobiles ou web.

Questions & Réponses

Le plan Blaze est requis car il permet l'accès à des fonctionnalités avancées telles que Vertex IA Gemini API, facturées à l'utilisation, contrairement au plan gratuit qui limite fortement les services disponibles.
FlutterFlow propose désormais une intégration native des agents IA dans son interface, simplifiant la configuration et évitant le recours à des solutions tierces ou à du code personnalisé.
Il est possible de fixer une limite budgétaire, par exemple 10€, pour le plan Blaze. Cela restreint automatiquement toute facturation dépassant ce seuil et garantit que l’utilisateur ne paiera que pour la consommation réelle du service.