CATALOGUE Code & Data Formation No Code Créer une application IA de génération de recettes avec FlutterFlow

Créer un agent IA dans FlutterFlow avec Vertex AI et Firebase

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Chapitre 4 Leçon 2
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Cette leçon explique comment créer un agent IA dans FlutterFlow en utilisant Vertex AI de Google et Firebase. Vous apprendrez à configurer, personnaliser et intégrer un agent générant automatiquement du texte, par exemple des recettes, sans écrire de code.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons étape par étape la création et la configuration d’un agent d’intelligence artificielle dans l’environnement no-code FlutterFlow. D’abord, la démarche consiste à accéder à l’onglet dédié aux agents, et à créer un agent, ici baptisé “agent chef”, chargé de générer une recette structurée.

La configuration implique la rédaction d’une description précise — dans ce cas, produire une recette avec un format établi (titre, ingrédients, préparation, nombre de personnes, temps). Le “system message” sert ici de brief détaillé pour l’agent IA, lui indiquant précisément le format attendu dans ses réponses.

Le choix du fournisseur IA est important : entre OpenAI, Google/Vertex AI, ou Anthropic, la vidéo recommande d’utiliser Google Vertex AI via Firebase pour une intégration simplifiée et une gestion centralisée de la logique. L’option “request” permet de définir le type de données reçues et envoyées, ici du texte via une interface utilisateur dialogique.

Cette mise à jour rend l’intégration des agents IA dans FlutterFlow plus accessible, sans recourir à des appels API complexes et en exploitant des services tels que Firebase Authentication ou “Logique IA”. On note la nécessité de rattacher le projet à un compte Firebase, d’activer l’authentification, ainsi que l’extension “logique IA”. Enfin, la vidéo met en lumière la simplicité nouvelle de FlutterFlow, qui facilite l’ajout d’agents IA directement exploitables dans une application, y compris pour les utilisateurs sans expérience technique avancée.

L’exemple suit la configuration, la publication de l’agent, et l’intégration dans l’interface de FlutterFlow pour obtenir un dialogue automatique. Cette démarche ouvre de nombreuses possibilités en automatisation de tâches textuelles ou assistants conversationnels, sans compétence avancée en développement.

Objectifs de cette leçon

Comprendre comment créer et configurer un agent IA dans FlutterFlow. Découvrir les avantages de l’intégration via Vertex AI et Firebase. Apprendre à personnaliser le comportement d’un agent IA pour fournir, par exemple, des recettes structurées, et l’intégrer à l’interface utilisateur de son projet FlutterFlow.

Prérequis pour cette leçon

Avoir des connaissances de base sur FlutterFlow et sur l’organisation d’un projet Firebase. Disposer d’un compte Google, d’un projet connecté à Firebase avec l’authentification et la logique IA activées. Être familiarisé·e avec l’interface de FlutterFlow.

Métiers concernés

Ce sujet concerne : product managers, développeurs d’applications mobiles, chefs de projet digital, spécialistes du no code, formateurs, consultants en IA, UX/UI designers souhaitant intégrer des agents IA dans des applications mobiles ou web.

Alternatives et ressources

Comme alternatives à Google Vertex AI, il est possible d’utiliser OpenAI (GPT-4/3.5) ou Anthropic (Claude) via API, bien que leur intégration nécessite parfois plus de configuration technique. D’autres plateformes no code intégrant l’IA peuvent être explorées, telles que Adalo, Bubble ou Appgyver.

Questions & Réponses

L’intégration d’un agent IA dans FlutterFlow via Vertex AI et Firebase simplifie la gestion de l’authentification, centralise la logique IA et réduit la complexité technique en évitant les appels API manuels. Cela permet aux utilisateurs de configurer et d’utiliser rapidement un agent conversationnel sans compétence de programmation avancée.
Il est nécessaire d’avoir un projet connecté à Firebase, d’activer Firebase Authentication et la fonctionnalité ‘logique IA’ dans FlutterFlow. Ces prérequis garantissent la sécurisation et la communication fluide entre l’application et le service IA hébergé chez Google.
Cette nouvelle fonctionnalité simplifie drastiquement l’intégration des agents IA, offrant une interface utilisateur accessible et moins de barrières techniques. Les utilisateurs peuvent ajouter des fonctionnalités d’intelligence artificielle en quelques étapes, favorisant l’innovation et accélérant la mise sur le marché de leurs applications.