CATALOGUE Code & Data Formation No Code Créer une application IA de génération de recettes avec FlutterFlow

Automatiser la création de recettes avec Firestore et l’intelligence artificielle

Retour à la formation
Chapitre 4 Leçon 13
Précédent
Suivant

Découvrez comment automatiser la création de recettes grâce à Firestore, un agent d'intelligence artificielle et des interfaces dynamiques telles que la snack bar. Maitrisez l’envoi de données structurées JSON et l’intégration no-code pour optimiser votre gestion des recettes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons en détail l’automatisation de la création de recettes via une application no-code, en connectant un agent d’intelligence artificielle à Firestore. L’utilisateur apprend à configurer un workflow dans lequel un bouton déclenche l’envoi d’un brief à l’IA, qui retourne une recette au format JSON. Ce résultat est d’abord testé visuellement à travers une pop-up dialoguée (informational dialogue), permettant d'évaluer rapidement la validité et la structure du retour.

Une fois le flux validé, la leçon aborde l’extraction des différents champs structurés du retour de l’IA (titre, ingrédients, temps, nombre de personnes, préparation, etc.) pour les insérer dans Firestore comme nouveau document lié à un utilisateur authentifié.

L’utilisateur découvre comment paramétrer chaque champ depuis le résultat JSON, sécuriser la création de documents, et utiliser les variables globales comme le temps courant pour la date de création. Pour améliorer l’expérience utilisateur, la leçon intègre la snack bar, une bulle de notification confirmant l’enregistrement de la recette, et décrit la navigation automatique vers l’historique des recettes après validation.

Enfin, la vidéo insiste sur la vérification et la publication des règles de sécurité Firestore pour garantir la cohérence avec l’évolution de la base. Cette approche méthodique permet d’acquérir de bonnes pratiques en automatisation, structuration des données et expérience utilisateur.

Objectifs de cette leçon

L'objectif principal est de maîtriser la création automatisée de recettes dans Firestore via un agent d’intelligence artificielle, de comprendre l'utilisation des workflows no-code pour interagir avec une base de données, et d’optimiser l’expérience utilisateur à l’aide d’éléments comme la snack bar et la pop-up.

Prérequis pour cette leçon

Il est nécessaire de disposer de bases en outils no-code, de savoir configurer une base Firestore et d’avoir une compréhension générale des variables et structures JSON. Une expérience basique avec les interfaces logicielles d’automatisation est recommandée.

Métiers concernés

Product owners, responsables digitaux, chefs de projet no-code, data managers, ainsi que les professionnels de l’automatisation de processus et de la gestion de contenu trouveront dans ce tutoriel des applications immédiates à leurs usages quotidiens.

Alternatives et ressources

Des alternatives à Firestore et aux workflows proposés peuvent inclure Airtable, Firebase Realtime Database, Supabase, ou l’intégration d’agents IA par des plateformes comme Make (ex-Integromat), Zapier ou n8n.io.

Questions & Réponses

L’agent d’intelligence artificielle reçoit un brief via un champ de texte, génère une recette structurée au format JSON, laquelle est ensuite exploitée et injectée dans la base de données.
La snack bar permet d’afficher à l’utilisateur une confirmation visuelle et rapide que l’action (enregistrement de la recette) a bien été effectuée, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.
Il est indispensable de publier les règles Firestore pour assurer la sécurité et la cohérence d’accès aux nouvelles collections, toute modification devant être validée avant d’être prise en compte dans l’application.