Utilisation des Champs Autogénérés dans les Visualisations de Données

Cette leçon explore l'utilisation des champs autogénérés pour optimiser la visualisation de données. Apprenez à gérer plusieurs mesures dans une seule visualisation.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous examinons comment les champs autogénérés tels que Nom de Mesure et Valeurs de Mesure facilitent l'affichage simultané de multiples mesures dans une visualisation de données. Ces champs, identifiable par leur style italique dans l'interface, aident à structurer et identifier clairement les différentes mesures à analyser. Nom de Mesure est utilisé pour regrouper les noms des mesures comme Discount, Profit, et Sales. Valeurs de Mesure, en collaboration avec le Nom de Mesure, permet d'afficher de manière agrégée les valeurs associées. Cela s'avère particulièrement utile lors de la création de tableaux, où l'on souhaite examiner les agrégations telles que la somme ou le total pour différentes catégories.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent la capacité à identifier et à utiliser les champs autogénérés pour créer des visualisations de données informatives et concises.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en data visualisation et en analyse de données.

Métiers concernés

Les connaissances acquises dans cette vidéo peuvent être appliquées dans des métiers comme analyste de données, consultant BI, et scientifique des données.

Alternatives et ressources

Les solutions alternatives peuvent inclure l'utilisation de Excel ou des logiciels de BI tels que Power BI et Tableau pour la gestion et la visualisation des données.

Questions & Réponses

Un champ autogénéré est un champ créé automatiquement par le logiciel pour faciliter la gestion et l'affichage des données dans une visualisation.
Nom de Mesure permet de regrouper les noms de différentes mesures sur un même axe ou tableau, simplifiant ainsi leur affichage comparé.
Ces deux champs fonctionnent ensemble pour permettre la visualisation simultanée des noms et des valeurs des mesures, enrichissant l'analyse comparative.