Créer une Carte de Symboles pour Analyser les Données
Apprenez à créer une carte de symboles en visualisant la répartition par ville, ajustant les couleurs selon les profits et modifiant la taille des symboles en fonction de la quantité vendue.
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Comprendre le concept de champ








L’espace de travail et les outils












Découvrir les variables spécifiques





Présentation des différents types de graphique et leur utilisation


















Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous serez guidé à travers le processus de création d'une carte de symboles en utilisant une approche manuelle et sans l'aide du panneau prédéfini. Vous devrez d'abord afficher la répartition par ville, en utilisant le champ City pour déposer les données sur la carte.
Ensuite, les couleurs des symboles seront modifiées pour refléter les profits réalisés, utilisant le champ Profit pour ajuster l'esthétique visuelle par des tonalités allant de l'orangé (professions négatifs) au bleu foncé (professions positifs).
Enfin, vous allez adapter la taille des symboles en fonction de la quantité de produits vendus, en déposant le champ Quantité sur la zone de taille des symboles, permettant une vue d'ensemble rapide et intuitive de la distribution des ventes selon les localités.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent l'apprentissage de la création de cartes de symboles, la compréhension de l'importance de la visualisation des profits et des quantités, et le développement de compétences en d'analyse de données spatiales.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent une connaissance de base des concepts de cartographie de données et une maîtrise préalable des outils de visualisation.
Métiers concernés
Les compétences acquises seront particulièrement utiles pour les analystes de marché, les gestionnaires de produits, et les professionnels travaillant dans le secteur de la logistique.
Alternatives et ressources
Parmi les logiciels alternatifs à explorer figurent Microsoft Power BI pour sa polyvalence et QGIS pour une analyse géospatiale avancée.
Questions & Réponses
