Découverte de la Suite Tableau
Explorer l'interface de Tableau
Comprendre le concept de champ
L’espace de travail et les outils
Découvrir les variables spécifiques
Présentation des différents types de graphique et leur utilisation
Détails de la leçon
Description de la leçon
Un boxplot est un outil essentiel pour la visualisation de données, permettant de représenter la répartition des observations dans un jeu de données. Dans cette leçon, nous vous guidons à travers les étapes pour créer un boxplot, en mettant l'accent sur la visualisation des profits par sous-catégorie et segment. Vous apprendrez à sélectionner les champs relatifs aux profits, aux sous-catégories et aux segments dans votre logiciel d'analyse de données. Ensuite, grâce à l'utilisation de fonctionnalités avancées comme la touche Commande ou Contrôle, vous pourrez ranger efficacement vos données. Une fois ces champs sélectionnés, nous montrons comment activer l'option 'Montre-moi' pour visualiser instantanément les boîtes à moustache, une pour chaque segment. Le boxplot généré vous donnera une représentation visuelle claire de la répartition des profits, vous aidant à identifier les segments et les sous-catégories les plus rentables.
Objectifs de cette leçon
L'objectif principal de cette vidéo est d'enseigner aux spectateurs comment créer un boxplot pour visualiser des distributions de données complexes et identifier les tendances clés.
Prérequis pour cette leçon
Pour bénéficier pleinement de cette leçon, une connaissance de base en gestion de données et en utilisation de logiciels d'analyse est recommandée.
Métiers concernés
Les concepts de cette leçon peuvent être appliqués dans des métiers tels que analyste financier, spécialiste en data science ou consultant en business intelligence.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives possibles pour réaliser un boxplot, on pourrait considérer des logiciels comme R, Python (matplotlib/seaborn), ou Excel.
Questions & Réponses
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