Comprendre les Dimensions Nominales et Ordinales
Apprenez à différencier les dimensions nominales et ordinales pour mieux structurer vos données.
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Présentation des différents types de graphique et leur utilisation


















Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons les concepts de dimensions dans le contexte de la gestion des données. Une dimension est définie comme un champ non numérique représentant des catégories. Deux sous-types principaux de dimensions sont ciblés : les dimensions nominales et ordinales.
Les dimensions nominales désignent des ensembles de valeurs sans ordre logique, comme les couleurs (bleu, vert, rouge) ou des catégories (meubles, fournitures de bureau, technologie). A contrario, les dimensions ordinales contiennent des valeurs avec un ordre défini, comme les niveaux de satisfaction (très satisfait à pas du tout satisfait). Nous aborderons également comment identifier ces dimensions dans des jeux de données et comment les utiliser pour enrichir les analyses.
Comprendre ces distinctions est crucial pour structurer et analyser les données de manière efficace, et cette leçon fournit les exemples et explications essentiels à cette compréhension.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de clarifier la distinction entre les dimensions nominales et ordinales et de montrer comment ces concepts s'appliquent aux jeux de données pratiques.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d'avoir des connaissances de base en gestion de données pour suivre cette vidéo efficacement.
Métiers concernés
Les concepts de dimensions nominales et ordinales sont essentiels pour les métiers d'analystes de données, de scientifiques de données et de professionnels de la BI (Business Intelligence).
Alternatives et ressources
D'autres approches de classification, telles que l'utilisation de hiérarchies ou de dimensions temporelles, peuvent être explorées selon les besoins de l'analyse.
Questions & Réponses
