Découverte de la Suite Tableau
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Comprendre le concept de champ
L’espace de travail et les outils
Découvrir les variables spécifiques
Présentation des différents types de graphique et leur utilisation
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous abordons la classification des champs en deux sous-types principaux en analyse de données : les mesures et les dimensions. Une mesure est définie comme un champ de type numérique utilisé pour les calculs tels que la somme, la moyenne, le minimum et le maximum. Les dimensions, quant à elles, représentent les champs qui ne peuvent pas être calculés avec ces opérations arithmétiques mais peuvent être utilisés pour classer les données.
Nous expliquons que, bien que les dimensions ne puissent pas être comprises dans des calculs arithmétiques complexes, elles peuvent faire l'objet de comptages, comme déterminer le nombre d'occurrences.
Cette distinction fondamentale permet une gestion plus structurée et efficace des données dans l'analyse et est essentielle pour toute personne impliquée dans la data science.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent la capacité à identifier et classer les champs de données en mesures et dimensions, et comprendre comment ces classifications influencent l'analyse de données.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une compréhension de base de l'analyse de données et des opérations statistiques fondamentales.
Métiers concernés
Les concepts abordés sont appliqués dans des métiers tels que analyste de données, scientifique de données, et tous rôles impliquant le traitement et l'interprétation de grandes quantités de données.
Alternatives et ressources
En fonction des besoins analytiques spécifiques, d'autres outils tels que Excel, R, ou Python avec ses librairies dédiées peuvent être utilisés pour une analyse plus poussée.
Questions & Réponses
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