Guide Avancé pour la Création de Requêtes SQL
Apprenez à créer et exécuter des requêtes SQL pour filtrer, afficher et manipuler les données client dans une base de données. Ce tutoriel couvre des techniques avancées pour travailler efficacement avec des critères spécifiques.
Créer la base de données
Les tables








Les requêtes









Les relations
Un formulaire simple






Enchaîner l'ouverture de formulaires
Un formulaire complexe







Introduction à l'automatisation






Les états
Détails de la leçon
Description de la leçon
Ce tutoriel détaillé vous guide à travers les étapes de création de requêtes SQL dans une base de données de clients. Vous commencerez par ouvrir une nouvelle requête, puis vous apprendrez à sélectionner des champs spécifiques de la table Client et à ajuster les critères pour afficher uniquement les clients répondant à certaines conditions. Vous verrez également comment utiliser des critères logiques et des recherches partielles pour affiner vos résultats.
Dans un premier temps, nous filtrerons les clients résidant à Lyon, en utilisant l'option de casse insensible pour les noms de ville. Ensuite, nous appliquerons un critère logique pour exclure les entreprises et n'afficher que les particuliers. Enfin, nous réaliserons une recherche avancée pour identifier les clients dont le titre commence par Madame ou Mademoiselle.
À chaque étape, nous explorerons des fonctionnalités essentielles du ruban de l'interface SQL et discuterons des bonnes pratiques pour structurer et sauvegarder vos requêtes.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à créer et exécuter des requêtes SQL complexes, à utiliser des critères logiques et textuels pour filtrer les données, et à manipuler les résultats pour afficher des informations spécifiques.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre ce tutoriel, vous devez avoir une connaissance de base du SQL et être à l'aise avec l'interface de votre SGBD (Système de Gestion de Base de Données).
Métiers concernés
Les compétences abordées dans ce tutoriel sont particulièrement utiles pour les analystes de données, les administrateurs de bases de données et les développeurs SQL.
Alternatives et ressources
Des logiciels ou solutions alternatives incluent MySQL Workbench, PostgreSQL, et d'autres plateformes SQL compatibles.
Questions & Réponses
