Créer de la musique avec l’intelligence artificielle et FL Studio

Cette leçon explore l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la création musicale grâce à des outils innovants comme Suuno et FL Studio. Découvrez les méthodes pour générer des morceaux à partir de prompts, séparer les instruments (stems) et développer rapidement vos productions musicales.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, vous apprendrez à exploiter les nouveaux outils d’intelligence artificielle pour composer de la musique de manière innovante. La leçon débute par la présentation de Suuno, une plateforme en ligne destinée à générer des morceaux – instrumentaux ou complets avec voix – simplement à partir de prompts textuels personnalisés. L'utilisateur peut ainsi sélectionner des styles, des ambiances ou encore des influences spécifiques (par exemple : « Brass Afrobeat »), pour obtenir des compositions générées automatiquement.

Ensuite, la leçon explique comment télécharger les titres issus de Suuno au format WAV afin d'éviter toute perte de qualité, puis leur intégration dans un logiciel de production musicale comme FL Studio. Un accent particulier est mis sur la fonctionnalité avancée de séparation des stems : il est possible de dissocier automatiquement les différentes pistes instrumentales (batterie, basse, instruments mélodiques, voix), un processus également basé sur l’IA, qui facilite le remix, l’édition ou l’arrangement.

L’intervenant détaille ensuite les méthodes pratiques pour travailler le tempo, découper les boucles, et fusionner des éléments générés par IA avec des patterns programmés manuellement. Vous découvrirez également comment ajuster le tempo, gérer les patterns et optimiser le mixage.

Enfin, cette approche combine gain de temps, créativité démultipliée et accès démocratisé à la production de musique moderne. Cette leçon s’avère particulièrement utile pour tous ceux qui souhaitent aborder la création musicale assistée par l’intelligence artificielle de façon efficace et professionnelle.

Objectifs de cette leçon

Comprendre les principes de création musicale assistée par intelligence artificielle.
Maîtriser le processus d’exportation et d’importation de musiques générées dans un logiciel comme FL Studio.
Apprendre à séparer, manipuler et enrichir les stems instrumentaux pour personnaliser et finaliser une production musicale.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d’avoir des notions de base en MAO (Musique Assistée par Ordinateur), de savoir manipuler un logiciel comme FL Studio ou Ableton Live et de posséder une connexion internet pour accéder aux plateformes d’IA musicale.

Métiers concernés

Les compétences abordées dans cette vidéo sont pertinentes pour les beatmakers, compositeurs, sound designers, enseignants en musique, créateurs de contenu, ainsi que pour tous les métiers nécessitant la manipulation et l’arrangement de ressources audio, tant dans le secteur artistique que dans le multimédia.

Alternatives et ressources

En dehors de Suuno et FL Studio, d’autres solutions existent : BandLab, Splash, Ableton Live pour la production ; Demucs ou Spleeter pour la séparation des stems. Chacune de ces alternatives offre des fonctionnalités spécifiques pour la création ou l’édition musicale.

Questions & Réponses

Suuno est une plateforme en ligne permettant de générer automatiquement des morceaux de musique à partir de simples prompts textuels. Elle offre la possibilité de créer des titres instrumentaux ou complets (avec voix et paroles) en quelques clics, facilitant ainsi l’inspiration et la création rapide de maquettes musicales.
La séparation des stems grâce à l’IA permet d’obtenir des pistes individuelles (batterie, basse, instruments, voix), ce qui offre une grande flexibilité pour retravailler, éditer ou réarranger une production musicale, même lorsque celle-ci a été générée sous forme d’un fichier unique.
Exporter en format WAV garantit la conservation de la qualité audio maximale, évitant toute perte liée à la compression. Cela est crucial lors de la production musicale pour préserver la fidélité sonore lors des traitements ultérieurs dans un logiciel comme FL Studio.