Optimisation des paramètres de détection dans AutoPanoPro

Détection et fortes distorsions
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Tuto la photo panoramique avec Autopano Pro
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Les objectifs de cette vidéo sont d'enseigner les techniques avancées de pré-assemblage d'images et d'illustrer l'impact des paramètres de détection sur la qualité des panoramas.

Découvrez comment ajuster les paramètres de détection dans AutoPanoPro pour améliorer la qualité de vos panoramas photographiques.

Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation des paramètres de détection dans AutoPanoPro, en particulier dans un cas complexe où les photos ont été prises avec un objectif fisheye de 15 mm à f11. Nous vous guiderons étape par étape à travers le processus de pré-assemblage de quatre images prises en moins d'une minute.

Initialement, nous avons obtenu une RMS de 230 lors du premier pré-assemblage. Nous avons ensuite modifié les paramètres de détection, notamment en réduisant le nombre de points de contrôle de 50 à 10, afin d'améliorer la qualité de l'assemblage. Cependant, la seconde tentative a produit une RMS de 48, montrant des signes de jonction insuffisante entre certaines photos.

En inspectant les deux pré-assemblages, nous avons observé des différences significatives dans les zones de recouvrement, conduisant à la décision de conserver le premier pré-assemblage pour un panorama de meilleure qualité. Cette leçon démontre l'importance de la configuration précise des paramètres de détection et met en lumière les capacités uniques d'AutoPanoPro.

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Questions réponses
Quelle était la configuration initiale des paramètres de détectio?
Nous avons commencé avec un nombre de points de contrôle de 50, ce qui a permis d'obtenir une RMS moyenne de 230.
Pourquoi avons-nous choisi de ne pas utiliser le deuxième pré-assemblage?
Le deuxième pré-assemblage produisait une RMS de 48 et des zones de recouvrement moins précises, rendant l'assemblage global moins satisfaisant.
Quelle est l'importance des points de contrôle dans l'utilisation d'AutoPanoPro?
Les points de contrôle sont essentiels pour aligner correctement les images. Un nombre insuffisant de points de contrôle peut entraîner des jonctions incorrectes entre les photos et une qualité d'assemblage inférieure.

Programme détaillé

1 commentaire
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yves.gaudu_1
Il y a 2 years
Commentaire
Sujet très bien traité mais dommage encore pour la définition moyenne de la partie vidéo - regrettable pour un sujet qui traite de la photo - et un montage audio très moyen.