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Structurer un prompt efficace avec le framework RACE

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Chapitre 2 Leçon 1
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Apprenez à structurer vos prompts pour l’intelligence artificielle en utilisant le framework RACE. Ce guide vous aidera à maximiser la clarté, l'intention et la qualité de vos réponses, que ce soit avec Lovable ou d'autres outils.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon détaille étape par étape l’utilisation du framework RACE pour concevoir des prompts efficaces à destination de l’intelligence artificielle. RACE (Rôle, Action, Contexte, Expectation) offre une méthodologie rigoureuse pour clarifier l’attente de l’utilisateur et optimiser la pertinence des réponses générées.


Le formateur explique comment spécifier le rôle attribué à l’IA (développeur, marketeur, UX designer…), puis la nature de l’action attendue, en précisant ensuite le contexte ou les contraintes (langue, fonctionnalités, design…), pour finir par les livrables attendus (code, documentation, maquette, etc.).

Des exemples concrets illustrent comment adapter ces principes dans divers cas d’usage, notamment pour la création de landing pages optimisées, de dashboards responsives ou d’interfaces selon une charte graphique. L’adaptabilité est mise en avant : il est recommandé d’enrichir le prompt au besoin, d’ajouter références, précisions techniques ou critères visuels pour une délivrabilité qui répond parfaitement à la demande.

L’accent est mis sur l’importance d’une structuration méthodique pour améliorer à la fois la qualité du résultat et la productivité lors des conception ou expérimentations sur des plateformes variées comme Lovable ou Base44. Cette technique est accessible à tous, même sans connaissances avancées préalables, et s’avère essentielle pour la communication avec des IA génératives.

Objectifs de cette leçon

Comprendre la méthode RACE, savoir formuler un prompt structuré et optimiser les échanges avec une IA, quel que soit le logiciel utilisé. Acquérir de l’autonomie dans la création d’instructions claires et adaptées aux besoins spécifiques de chaque projet.

Prérequis pour cette leçon

Maîtriser les bases de la rédaction numérique, connaître le fonctionnement d’un agent conversationnel ou d’un assistant IA comme ChatGPT ou Lovable. Une connaissance élémentaire des concepts de design ou développement web peut être un atout.

Métiers concernés

Le framework RACE est utile pour les développeurs web, chefs de projet digital, UX/UI designers, responsables marketing, consultants en transformation digitale et toute profession nécessitant l’automatisation ou l’assistanat par IA.

Alternatives et ressources

Outre Lovable et Base44, il est possible d’utiliser des outils comme ChatGPT, Gemini, Bard, Notion AI ou Jasper, selon les préférences et la nature du projet.

Questions & Réponses

Les quatre éléments sont : rôle (définir le rôle de l’IA), action (ce que l’IA doit accomplir), contexte (les contraintes ou spécificités du projet) et expectation (le livrable attendu). Leur emploi permet de structurer un prompt de façon claire et efficace pour obtenir un résultat conforme aux besoins.
Un contexte détaillé permet à l’IA de mieux comprendre les contraintes du projet, tels que la langue, le design, ou la cible, garantissant ainsi une réponse plus pertinente et adaptée à la situation réelle.
Il convient d’enrichir chaque partie du prompt avec des précisions supplémentaires (exemples, critères graphiques, références), voire d’ajouter des fichiers ou captures d’écran pour illustrer l’attente et garantir un résultat optimal.