Détails de la leçon
Description de la leçon
Le prompt-based development consiste à orchestrer la création de solutions numériques en utilisant des prompts, c’est-à-dire des instructions textuelles destinées à guider l’IA pour générer du code, des interfaces, du contenu ou même des tests.
L’un des principaux avantages est la vitesse de prototypage : le passage du brief au prototype se fait en quelques heures au lieu de plusieurs semaines. Cette méthode favorise également un alignement précis entre l’intention du commanditaire, le contexte, les contraintes et le résultat final, limitant ainsi les allers-retours coûteux avec les clients.
L'intégration de critères d’acceptation directement dans les prompts améliore de façon notable la qualité et la cohérence des livrables, notamment via l’utilisation de templates réutilisables et de bibliothèques d’assets partagées au sein d’une équipe. Elle facilite également l’onboarding des nouveaux collaborateurs grâce à des packs de prompts documentés.
Le développement guidé par prompt permet de gérer la traçabilité et l’historique des décisions, tout en assurant la conformité aux objectifs métier et aux exigences techniques, y compris en matière de sécurité et d’accessibilité. Les directions métiers (RH, marketing…) peuvent ainsi créer des prototypes fonctionnels que les équipes IT adaptent ensuite à l’environnement de l’organisation.
Enfin, ce mode de développement soutient une gouvernance efficace, un versionnage facilité, et une montée en échelle pour la réutilisation inter-équipes.
Objectifs de cette leçon
À l’issue de cette vidéo, le spectateur sera capable de :
- Comprendre le fonctionnement du prompt-based development.
- Identifier les avantages en termes de vitesse, qualité, alignement et réutilisabilité.
- Appréhender les cas d’usage concrets (génération de landing page, boilerplate, documentation, tests automatisés).
- Découvrir l’intérêt des outils comme Lovable dans un contexte collaboratif et agile.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base en développement logiciel et en gestion de projets numériques est recommandée. La familiarité avec les concepts d’intelligence artificielle et d’outils collaboratifs sera un atout.
Métiers concernés
Ce sujet intéresse particulièrement les développeurs web et logiciel, product owners, chefs de projet digital, spécialistes UX/UI, responsables innovation, équipes marketing digital, et services informatiques en charge de la transformation numérique.
Alternatives et ressources
Plusieurs outils alternatifs existent tels que Base44, ou d’autres environnements de génération de code assistée par IA. Des solutions intégrées dans les IDE modernes (VSCode, GitHub Copilot) offrent également des fonctionnalités similaires dans leur flux de travail.