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Maîtriser Gemini 3 : nouvelles fonctionnalités et intégration Google Workspace

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Cette vidéo présente les nouveautés de Gemini 3 : recherche approfondie, présentation visuelle, création de supports variés avec les canvases, génération d’images et vidéos, ainsi que l'intégration complète de Gemini à la suite Google Workspace pour optimiser la productivité professionnelle.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette formation, nous explorons en profondeur les possibilités offertes par Gemini version 3, une avancée majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à la productivité professionnelle. Nous détaillons la nouvelle recherche approfondie, capable d’interroger le web avec précision pour fournir des résultats riches, sourcés et actualisés, répondant ainsi aux enjeux d’exigence qualitative dans de nombreux domaines.

La présentation visuelle fait également partie des innovations marquantes : Gemini propose désormais des formats de restitution sous forme de magazine, facilitant la lisibilité et l'exploitation du contenu produit. Autre nouveauté, l’usage des canvases pour générer rapidement des supports variés, tels que slides, mini sites web ou autres formats multimédias adaptés aux besoins actuels des professionnels.

La vidéo expose en outre la puissance de la génération d’images et de vidéos reposant sur les modèles Nano Banana et Nano Veo, réputés pour leur qualité supérieure. Un focus est aussi proposé sur la création de gemmes (assistants IA sur mesure) permettant d’automatiser des tâches spécifiques, d’optimiser les processus métiers et de renforcer la personnalisation des usages.

Enfin, l’intégration native de Gemini à Google Workspace (Gmail, Google Docs et autres outils ) est présentée en détail : l’IA devient un partenaire du quotidien, interagissant en temps réel avec les contenus et facilitant la transition entre messagerie, documents, et autres applications collaboratives. Cette formation s’adresse à tous ceux qui souhaitent maîtriser ces évolutions pour améliorer leur efficacité en s’appuyant sur des cas d’usage concrets et actuels.

Objectifs de cette leçon

Découvrir les nouvelles fonctionnalités de Gemini 3, maîtriser la recherche avancée, apprendre à créer des présentations visuelles professionnelles, générer des images/vidéos avec l'IA, concevoir des assistants personnalisés (gemmes) et intégrer aisément Gemini dans Google Workspace pour améliorer la productivité.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance basique des outils Google (Gmail, Docs, etc.), des notions d’usage de l’outil Gemini et un intérêt pour les innovations en intelligence artificielle sont recommandés.

Métiers concernés

Consultants, chefs de projet, assistants de direction, responsables marketing, formateurs, créateurs de contenus, développeurs et tous professionnels recourant à la productivité digitale ou à la création de supports visuels trouveront un usage direct dans leur métier.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives figurent Microsoft Copilot (pour Office 365), ChatGPT (OpenAI), Bing AI (Microsoft), Notion AI ou encore Canva Magic Studio pour la création visuelle assistée.

Questions & Réponses

Gemini version 3 introduit la recherche approfondie sur le web, la présentation visuelle des résultats, la création de supports variés via les canvases, la génération d’images et de vidéos de qualité supérieure avec les modèles Nano Banana et Nano Veo, la création d’assistants IA personnalisés (gemmes), ainsi que l’intégration complète au sein des outils Google Workspace.
Gemini est désormais nativement intégré à Google Workspace, permettant d’utiliser l’intelligence artificielle directement dans Gmail, Google Docs et d’autres applications. Cette interconnexion offre la possibilité de solliciter Gemini pour analyser, générer ou synthétiser du contenu sans quitter les outils quotidiens.
Les gemmes sont recommandées pour automatiser des tâches spécifiques, créer des assistants sur mesure répondant à un besoin particulier, optimiser des processus métier ou faciliter la gestion d’un projet nécessitant une interaction récurrente avec l’IA dans un domaine d’activité donné.