Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous découvrirez le fonctionnement avancé de l’outil Deep Research intégré à Gemini. Ce module permet de consulter simultanément des dizaines de sources d'information fiables, de croiser et de vérifier les données, puis de générer des rapports structurés et entièrement sourcés. L’utilisateur initie le processus en formulant une requête ciblée, ici appliquée à l’analyse complète du marché de la formation professionnelle en ligne en France pour les années 2024-2025, avec une anticipation des enjeux pour 2025-2026.
La leçon détaille les différentes étapes automatisées de la Deep Research : génération d’un plan de recherche, validation des axes d’analyse, identification des tendances et croisements de données. Chaque action entreprise par l’outil est expliquée et justifiée, et l’interface assure une transparence totale quant aux sources exploitées. L’étudiant peut ainsi suivre le raisonnement, accéder directement aux références, et obtenir, en seulement quelques minutes, un document qui aurait requis de longues heures de travail manuel.
A l’issue du processus, l’utilisateur dispose d’un rapport exhaustif, ultra-détaillé et entièrement référencé, exportable ou transformable en divers formats (flashcards, slides, Google Docs). Cet outil révolutionne la production d’analyses pour les professionnels grâce à la puissance de l’intelligence artificielle, ouvrant des perspectives en matière de veille, de synthèses et de production de supports.
Objectifs de cette leçon
Permettre aux apprenants de maîtriser l’utilisation de Deep Research sur Gemini afin de réaliser une étude approfondie, automatisée et sourcée d’un marché spécifique. L’objectif est de comprendre le processus, la validation des étapes et l’interprétation des résultats pour faciliter la production de rapports professionnels basés sur des données fiables.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en outils numériques. Notions sur l’analyse sectorielle ou la veille documentaire. Savoir formuler une problématique de recherche et manipuler des interfaces comme Google Docs est avantageux, mais non indispensable.
Métiers concernés
Les analystes de marché, chargés de veille, consultants, formateurs, directeurs pédagogiques, chefs de projet digital ou spécialistes en stratégie peuvent tirer parti de cet outil pour produire des études, des synthèses stratégiques ou de la documentation sectorielle pointue.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives figurent les outils d’intelligence artificielle spécialisés comme ChatGPT avec browsing, Perplexity AI, ou les solutions dédiées telles que Semrush, Similarweb, Synthesia, ou Sistrix pour l’analyse de données sectorielles.