Les fonctions, des objets comme les autres
Structures de données avancées
L'itération en pratique
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Persistence
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon couvre l'utilisation des itérables en Python avec divers outils et fonctions. Vous découvrirez des fonctions bultines offertes par Python qui ne requièrent aucune importation additionnelle. Parmi les fonctions abordées, nous explorerons sorted, max, min, et sum, qui acceptent toutes des itérables. Vous comprendrez comment map et filter peuvent transformer et filtrer vos données, et comment enumerate et zip ajoutent de la flexibilité et de la clarté à vos boucles. En utilisant des exemples pratiques, vous apprendrez à appliquer ces concepts pour optimiser votre code. La leçon mettra aussi en lumière l'usage de any et all pour effectuer des tests booléens sur des itérables et illustrera la création de dictionnaires à partir de n'importe quel itérable avec des valeurs par défaut.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre et utiliser diverses fonctions bultines de Python pour manipuler les itérables.
- Appliquer les fonctions map et filter pour transformer et filtrer des itérables.
- Utiliser enumerate et zip pour améliorer les boucles et manipuler plusieurs itérables simultanément.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir une connaissance de base en Python, y compris les structures de données telles que les listes, les tuples et les dictionnaires.
Métiers concernés
Les professionnels tels que les data scientists, les développeurs logiciels et les analystes de données utilisent régulièrement ces concepts pour optimiser et structurer leur code Python.
Alternatives et ressources
En alternative, vous pouvez utiliser des listes en compréhension pour certaines transformations de données ou des bibliothèques telles que pandas et numpy pour des manipulations de données plus complexes.
Questions & Réponses
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