Manipulation Avancée des Fonctions
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Expliquer comment créer et manipuler des fonctions en Python.
- Introduire le concept de closures et démontrer leur utilité.
- Illustrer la gestion de la mémoire pour les fonctions imbriquées.
- Préparer les spectateurs aux concepts avancés comme les décorateurs.
Résumé
Apprenez à créer, manipuler et retourner des fonctions en Python. Comprenez le concept de closures et leur utilité.
Description
Cette leçon vous guide à travers la manipulation avancée des fonctions en Python. Vous découvrirez comment créer des fonctions à la volée, conditionnellement, et même les retourner depuis d'autres fonctions. Le concept de closures est également abordé en détail, illustrant comment une fonction peut capturer et retenir des variables de son environnement.
En outre, vous verrez comment gérer la mémoire lorsqu'une fonction est définie à l'intérieur d'une autre fonction. Des exemples pratiques vous montreront comment une fonction peut conserver des références à des variables locales et les partager entre plusieurs fonctions retournées. Cette leçon est essentielle pour comprendre les mécanismes de la programmation fonctionnelle en Python et vous préparer à des concepts plus avancés tels que les décorateurs.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Les fonctions, des objets comme les autres
Module 2 - Structures de données avancées
Module 3 - L'itération en pratique
Module 4 - Partager le travail
Module 5 - Persistence
Les thèmes variés agrémentés d'exemples simples et clairs enrichissent toutes les notions exposées de façon particulièrement pédagogique. 👍
L'approche didactique m'a permis de beaucoup mieux comprendre tout un tas de concepts plus ou moins bien assimilés auparavant avec une vue d'ensemble nettement plus limpide aujourd'hui. 🤓
Merci pour cette belle prestation. 🙏
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")
def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)
print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?
async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")
if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")