CATALOGUE Code & Data Formation Python Maîtriser Python - Techniques avancées Maîtriser les Fonctions et Closures en Python

Maîtriser les Fonctions et Closures en Python

Générer une fonction à la volée
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Maîtriser Python - Techniques avancées
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Manipulation Avancée des Fonctions

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Expliquer comment créer et manipuler des fonctions en Python.
  • Introduire le concept de closures et démontrer leur utilité.
  • Illustrer la gestion de la mémoire pour les fonctions imbriquées.
  • Préparer les spectateurs aux concepts avancés comme les décorateurs.

Résumé

Apprenez à créer, manipuler et retourner des fonctions en Python. Comprenez le concept de closures et leur utilité.

Description

Cette leçon vous guide à travers la manipulation avancée des fonctions en Python. Vous découvrirez comment créer des fonctions à la volée, conditionnellement, et même les retourner depuis d'autres fonctions. Le concept de closures est également abordé en détail, illustrant comment une fonction peut capturer et retenir des variables de son environnement.

En outre, vous verrez comment gérer la mémoire lorsqu'une fonction est définie à l'intérieur d'une autre fonction. Des exemples pratiques vous montreront comment une fonction peut conserver des références à des variables locales et les partager entre plusieurs fonctions retournées. Cette leçon est essentielle pour comprendre les mécanismes de la programmation fonctionnelle en Python et vous préparer à des concepts plus avancés tels que les décorateurs.

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Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une closure en Python ?
Une closure est une fonction définie à l'intérieur d'une autre fonction, qui capture et retient des variables de son environnement extérieur.
Pourquoi les closures sont-elles utiles ?
Les closures permettent de maintenir un état privé entre plusieurs appels de fonction, ce qui est utile pour des cas comme les compteurs, les caches et autres structures de données temporaires.
Comment retourne-t-on une fonction depuis une autre fonction en Python ?
En Python, vous pouvez retourner une fonction en renvoyant la référence de cette fonction sans utiliser des parenthèses.

Programme détaillé

3 commentaires
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LELEU X.
Il y a 6 mois
Bonjour,
Les thèmes variés agrémentés d'exemples simples et clairs enrichissent toutes les notions exposées de façon particulièrement pédagogique. 👍
L'approche didactique m'a permis de beaucoup mieux comprendre tout un tas de concepts plus ou moins bien assimilés auparavant avec une vue d'ensemble nettement plus limpide aujourd'hui. 🤓
Merci pour cette belle prestation. 🙏
Profile picture for user michelkreutner
Michel K.
Il y a 1 an
Les explications sont claires et concises. Ce cours sur l'utilisation avancée de Python est tres intéressant. Il vous apportera des connaissances que vous pourrez ensuite approfondir.
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
Yvan V.
Il y a 3 ans
Hello, sur la video autour de asyncio, vous utilisez python 2.7.12. J'utilise python 3.10, aussi je souhaite faire partager mon code (qui fonctionne) selon ma vision et compréhension sur le sujet d'étude que vous avez proposé. Yvan Vogel.

#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests


# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")


def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)


print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")

# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?


async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")


if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")