CATALOGUE Code & Data Formation Python Maîtriser Python - Techniques avancées Comment rendre une classe Python itérable

Comment rendre une classe Python itérable

Générateurs : Rendre n'importe quelle classe itérable
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Maîtriser Python - Techniques avancées
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Utilisation de la méthode __next__

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre comment rendre une classe Python itérable.
  • Apprendre à utiliser les méthodes __iter__ et __next__.
  • Mettre en pratique ces concepts avec un exemple concret.

Résumé

Découvrez comment rendre n'importe quelle classe Python itérable en utilisant la méthode __next__ et la fonction iter.

Description

Dans cette leçon, nous vous montrerons comment vous pouvez transformer n'importe quelle classe Python en une classe itérable. Nous commencerons par créer une classe simple appelée Chocolat, qui contiendra un certain nombre de carrés de chocolat. Ensuite, nous allons implémenter les méthodes nécessaires pour rendre cette classe itérable, notamment la méthode __iter__ et __next__.

Nous aborderons également le concept des itérateurs et la manière dont la fonction iter() peut être utilisée avec des listes, des chaînes de caractères et des générateurs. L'accent sera mis sur l'importance de retourner un itérateur, et nous apprendrons comment utiliser un générateur directement au sein de notre classe itérable. Enfin, nous illustrerons comment utiliser une boucle for pour itérer sur les carrés de chocolat avec simplicité et efficacité.

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Questions fréquentes

Quelle méthode est utilisée pour rendre une classe itérable en Python ?
Pour rendre une classe itérable en Python, vous devez implémenter les méthodes __iter__ et __next__.
Que retourne la fonction iter() lorsqu'elle est appelée sur une liste ?
La fonction iter() retourne un itérateur de liste lorsqu'elle est appelée sur une liste.
Quelle est la particularité des générateurs en tant qu'itérateurs en Python ?
Les générateurs sont leurs propres itérateurs, ce qui signifie qu'ils retournent eux-mêmes lorsqu'ils sont appelés avec iter().

Programme détaillé

3 commentaires
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LELEU X.
Il y a 6 mois
Bonjour,
Les thèmes variés agrémentés d'exemples simples et clairs enrichissent toutes les notions exposées de façon particulièrement pédagogique. 👍
L'approche didactique m'a permis de beaucoup mieux comprendre tout un tas de concepts plus ou moins bien assimilés auparavant avec une vue d'ensemble nettement plus limpide aujourd'hui. 🤓
Merci pour cette belle prestation. 🙏
Profile picture for user michelkreutner
Michel K.
Il y a 1 an
Les explications sont claires et concises. Ce cours sur l'utilisation avancée de Python est tres intéressant. Il vous apportera des connaissances que vous pourrez ensuite approfondir.
Je suis vraiment tres satisfait par cette première formation suivie sur Python.
Yvan V.
Il y a 3 ans
Hello, sur la video autour de asyncio, vous utilisez python 2.7.12. J'utilise python 3.10, aussi je souhaite faire partager mon code (qui fonctionne) selon ma vision et compréhension sur le sujet d'étude que vous avez proposé. Yvan Vogel.

#CODE en python 3.10.0 64 bits (VScode 1.62.3)
import datetime
import asyncio
import aiohttp
import requests


# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def req_bloquante(num):
print(f"Get {num}")
uid = requests.get("https://httpbin.org/uuid").json()["uuid"]
print(f"Res {num}: {uid}")


def faire_toutes_les_requetes():
for x in range(51):
req_bloquante(x)


print("=====> ### Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
faire_toutes_les_requetes()
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).seconds
print(f"Downloading all take {exec_time} seconds\n")

# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


async def requeteSansBloquer(semaphore, num, session):
print(f"Get {num}")
# await semaphore.acquire() # putting this await semaphore commande the Res is ordering but process very slow ~60 sec
async with session.get("https://httpbin.org/uuid") as response:
uid = (await response.json())["uuid"]
# await asyncio.sleep(delay=3) #delay = number of seconds
# semaphore.release()
print(f"Res {num}: {uid}")
# return uid # ?


async def main():
semaphore = asyncio.Semaphore(value=1)
tasks = []
async with aiohttp.ClientSession(
loop=loop, connector=aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
) as session:
for x in range(51):
tasks.append(requeteSansBloquer(semaphore, x, session))
await asyncio.gather(*tasks)
print("This is after the loop...")


if __name__ == "__main__":
print("=====> ### Non Bloquant : ")
start = datetime.datetime.now()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
exec_time = (datetime.datetime.now() - start).microseconds
print(f"Downloading all take {exec_time} micro seconds\n")