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Manipulation des Bases de Données Relationnelles avec Python

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Apprenez à utiliser Python pour interagir avec des bases de données relationnelles comme SQLite en utilisant le langage SQL.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons comment utiliser Python pour manipuler des bases de données relationnelles. Nous commençons par discuter de l'importance des bases de données dans divers domaines, du finance aux applications web, en passant par l'automobile. Nous explorons ensuite les bases de données relationnelles, telles que SQLite, MySQL, Postgres et Oracle, en mettant l'accent sur leur utilisation avec SQL.
La leçon détaille comment se connecter à une base de données SQLite en Python, y compris l'importation du driver SQLite3, la connexion à une base de données, la création de tables, l'insertion de données et la réalisation de requêtes SQL. Nous abordons également la notion de transaction, très importante pour garantir la cohérence des données.
Finalement, nous discutons des limites des requêtes SQL manuelles et introduisons les ORM (Object-Relational Mapping) comme une solution pour simplifier la manipulation des bases de données en Python.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre les bases de données relationnelles et leur importance.
  • Apprendre à utiliser SQLite avec Python.
  • Réaliser des transactions et des requêtes SQL.
  • Explorer les avantages des ORM.

Prérequis pour cette leçon

Avoir des connaissances de base en programmation Python et en SQL.

Métiers concernés

Les connaissances sur les bases de données relationnelles et SQL en Python sont essentielles pour des métiers tels que développeur web, administrateur de base de données, analyste de données et ingénieur logiciel.

Alternatives et ressources

Outre SQLite, vous pouvez utiliser d'autres bases de données telles que MySQL, PostgreSQL ou Oracle avec les drivers appropriés (PsychoPG2, etc.).

Questions & Réponses

Les types de bases de données mentionnées dans la vidéo sont les bases de données relationnelles comme SQLite, MySQL, Postgres, et Oracle, ainsi que les bases de données NoSQL.
SQLite est privilégié pour les exemples dans la vidéo car il est préinstallé par défaut, prend peu de place, est rapide, et ne nécessite aucune configuration pour se connecter puisqu'il stocke toutes les données dans un seul fichier.
Les désavantages de manipuler SQL manuellement incluent la possibilité d'introduire des erreurs et des failles de sécurité, ainsi que la tendance à réécrire fréquemment les mêmes requêtes, ce qui mène souvent à la création d’une bibliothèque pour générer des requêtes SQL automatiquement.